Occurrence and description of Clinostomum complanatum (Rudolphi, ۱۸۱۹) metacercariae in freshwater fishes from Gheshlagh basin, West of Iran
محل انتشار: مجله بیوسیستماتیک حیوانات، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAB-14-2_002
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Clinostomum spp. have a long uncertain taxonomic history which also have attracted great attentions. This could be due to their zoonotic potential and the presence of yellow grubs in the fish as a second intermediate host. In the current study, a total of ۳oo freshwater fish belonging to the nine species were collected from two stations in the Gheshlagh basin, Kurdistan Province. Four species including Alburnus mossulensis, Capoeta damascina, Garra rufa and Squalius cephalus were found to be infected with the metacercariae. The highest prevalence (۴.۱%) and mean abundance (۰.۳۱±۰.۳۷) were observed in C. damascina. The metacercariae were identified using molecular (Internal Transcribed Spacer (ITS)), SEM and morphological analysis as Clinostomum complanatum. The phylogenetic analysis of four sequences of ITS gene were conducted. The specimens were placed within a lineage of C. complanatum and formed a clade with other Clinostomum species in the Palearctic region. The current study revealed the C. damascina, G. rufa and A. mossulensis as new hosts for C. complanatum and first report of this metacercariae in the region. Furthermore, the present study demonstrate the first molecular and morphological data on C. complanatum of the Iranian freshwater fish.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Loghman Maleki
University of Kurdistan
Hamidreza Heidari
University of Kurdistan
Edris Ghaderi
University of Kurdistan
Jalal Rostamzadeh
University of Kurdistan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :