آشکارسازی عنبیه در تصاویر برگرفته شده از چشم با استفاده از متدهای یادگیری عمیق

امروزه فناوری امنیت اطلاعات کاربران از مهم ترین مسائل حفاظتی است . در این راستا روش تقسیم بندی وتشخیص عنبیه یک مسیر دقیق و پایدار به شمار می رود. هدف اصلی، تشخیص و آشکارسازی عنبیه با روشهای یادگیری عمیق است. این روش با در نظر گرفتن محدودیت هندسی عنبیه چشم، علاوه بر آموزش شبکه،محل دقیق عنبیه را با دقت بالای تمایز پیکسل های عنبیه و غیر عنبیه بدست می آورد. به منظور ارتقای اینروش از شبکه عصبی کانولوشن بکار بردیم، شبکه U-Net و شبکه Res-U-Net پیشنهاد دادیم که معماریشبکه قدرتمند U-Net و Res-Net را با هم ترکیب می کند. با استفاده از تصاویر دو دیتاستUBIRIS.V۲ و IITD آشکارسازی عنبیه چشم مورد بررسی قرار گرفته است. از هر دیتاست ۱۰۰۰ تصویرانتخاب و فرآیند آموزش برای هر دو شبکه طی ۱۰۰ دوره تکرار شد و در پایان میانگین معیارهای IoU ،MER و خطا برای داده های آموزش و تست محاسبه شد. از نتایج بدست آمده شبکه ها در استفاده از تصاویردیتاست UBIRIS v۲ نسبت به تصاویردیتاست IITD بهتر عمل کرده اند