شناسایی امضا با استفاده از شبکه های عصبی راف

از آنجایی که امضاها همچنان نقش مهمی در معاملات مالی، تجاری و حقوقی ایفا می کنند، احراز هویتواقعی ایمن بیش از پیش حیاتی می شود. امضای یک شخص مجاز به عنوان "مهر تایید" در نظر گرفته میشود و هنوز وسیله ای برای احراز هویت استفاده می شود. تایید امضا را می توان به صورت آفلاین یا آنلاینانجام داد. سیستم های آنلاین از اطلاعات پویای یک امضا استفاده می کنند که در زمان امضای ثبت شدهاست. سیستم های آفلاین روی تصویر اسکن شده یک امضا کار می کنند. در این مقاله، روشی برای تاییدآفلاین امضاها با استفاده از مجموعه ای از ویژگی های هندسی مبتنی بر شکل ساده ارائه می کنیم. قبل ازاستخراج ویژگی ها، پیش پردازش تصویر اسکن شده برای جداسازی قسمت امضا و حذف هر گونه نویزجعلی موجود ضروری است. روش ارائه شده در این مقاله پس از پیش پردازش تصویر و استخراج ویژگیهای هندسی، شبکه عصبی راف با ویژگی های استخراج شده آموزش می بیند