الگوریتم مسیریابی فازی انتخاب سرخوشه با بهیود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم

شبکه حسگر بی سیم از تعدادی گره حسگر و یک ایستگاه اصلی تشکیل شده است .یکی از تکنیک های مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله مراتبی مبتنی بر خوشه بندی حسگرها می باشد. انتخاب بهترین سرخوشه ها همواره به عنوان چالشی در این نوع مسیریابی مطرح است .انرژی یک موضوع کلیدی در طراحی سیستم شبکه حسگر بی سیم است، زیرا هر گره حسگر در مقدار انرژی از محدودیتی برخوردار است و قادر به جایگزینی این انرژی نمی باشند. برای رسیدن به بهره وری انرژی گره های بی سیم، روش معمول خوش بندی است که باعث می شود، بر طول عمر شبکه و صرفه جویی در انرژی افزوده شود. به کمک انتخاب سرخوشه بهینه از اتلاف انرژی جلوگیری می شود. برای جلوگیری از اتلاف انرژی در این پایان نامه ما از روش خوشه بندی فازی FCMاستفاده کردیم و به کمک منطق فازی و با در نظر گرفتن انرژی باقیمانده بیشتر و کمترین فاصله از گره تا ایستگاه پایه و نزدیکترین فاصله از گره تا مرکز خوشه، تخمین اولیه از سرخوشه انجام شد، و با الگوریتم ازدحام ذرات بهترین سرخوشه ها را ارائه نمودیم. نتایج به دست آمده از شبیه ساز ۴۰/۱۵, NS-۲ درصد افزایش طول عمر، ۱۳/۱۱ درصد کاهش انرژی مصرفی و ۹/۶۰ درصد کاهش تاخیر را نشان می دهد.