تعیین تعداد گیاه؜چه های چغندرقند با بهکارگیری روش پردازش تصویر

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRSB-36-1_006

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1402

چکیده مقاله:

درصد سبزشدن ارقام و هیبریدهای مختلف چغندرقند در مزرعه به­عنوان یک ویژگی برتر رقم اصلاح­شده برای به نژادگر اهمیت ویژ ه ای دارد. هدف از اجرای این تحقیق، ارائه یک روش مبتنی بر پردازش تصویر برای شمارش سریع و دقیق گیاهچه های سبزشده ارقام مختلف چغندرقند در مزرعه بود. تصاویر با استفاده از یک دوربین دیجیتال و از یک ارتفاع ثابت، در خرداد ماه سال ۱۳۹۶ در ایستگاه تحقیقات کشاورزی زرقان تهیه و به محیط نرم­افزار (Matlab) منتقل ­شد. با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و توابع موجود در نرم­افزار، الگوریتم شمارش و تعیین تعداد گیاهچه های چغندرقند در یک طول ثابت، کدنویسی و ارائه شد. الگوریتم ارائه شده، مربوط به حالت هایی بود که برگ گیاهچه های چغندرقند از یکدیگر فاصله داشته و یا فقط با یکدیگر تماس داشتند. دقت الگوریتم ۹۰/۳۲ درصد و مدت زمان اجرای آن حدود ۱/۶۷ ثانیه بود. تعداد واقعی گیاهچه ها و تعداد مشاهده شده توسط الگوریتم، با استفاده از آزمون مقایسه ای (T-student) زوجی از نظر آماری مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد که بین آنها تفاوت معنی داری در سطح احتمال پنج درصد وجود ندارد. همچنین ارقام مختلف چغندرقند در اجرای الگوریتم و دقت آن تاثیری نداشت. نتایج نشان داد که می توان به­جای شمارش چشمی تعداد گیاهچه ها، با تصویربرداری و بکارگیری الگوریتم این عمل را با دقت بیش از ۹۰ درصد برای دو حالت فوق انجام داد.

نویسندگان

محمد شاکر

استادیار بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران.

محسن بذرافشان

استادیار بخش تحقیقات چغندرقند مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران.

عبدالعباس جعفری

استادیار بخش مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alharbi N, Zhou J, Wang W. Automatic Counting of Wheat ...
  • Bairwa N, Agrawal N, Gupta S. Development of counting algorithm ...
  • Brunes AP, Araújo AS, Dias LW, Villela FA, Aumonde TZ. ...
  • Geneve RL, Kester ST. Evaluation of seedling size following germination ...
  • Guerin D, Cointault F, Gee F, Guillemin J. Feasibility study ...
  • Harmsen SR, Koenderink NJJP. Multi-target Tracking for Flower Counting using ...
  • Heidari AR. Image processing in Matlab, Behavara and Kelk Zarin ...
  • Lurstwut B, Pornpanomchai C. Application of image processing and computer ...
  • Orek H, Abdanan Mehdizadeh S, Saadi M. Predicting sugar beet ...
  • Sako Y, McDonald MB, Fujimura K, Evans AF, Bennett MA. ...
  • Shaker M, Minaei S, Khoshtaghaza MH, Banakar A, Jafari AA. ...
  • نمایش کامل مراجع