Preliminary investigation of polycarbonate-bismuth oxide composite as a sensitive volume of a dose-calibrator for beta-rays
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-4-4_001
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Polycarbonate-bismuth oxide composite has been used as a beta-ray sensor in the previous works. Calculation of two main quantities namely stopping power and range of electrons in this material can be useful to evaluate the optimal thickness of the sensor. Thus, in this study, the range of electrons and stopping power of polycarbonate/bismuth oxide composite for several pure beta-emitters were estimated using the ESTAR program. Simulation findings indicated that the amount of concentration of the heavy metal oxide particles into the composite is an important factor to determine the range and stopping power of the electrons. Also, in the experimental phase, the response of the ۵۰ wt% nanocomposite with thickness of ۱ mm against the beta-rays of the P-۳۲ source at the average energy of ۶۹۵ keV in different activities was measured using an electrometer at a constant voltage of ۸۰۰ V. Results showed that the response of the sample ranging from ۴ to ۶ mCi was linear with R۲= ۰.۹۷۵۷.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shahryar Malekie
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, P. O. Box ۳۱۴۸۶۴۳۱۱۱, Karaj, Iran
Seyed Musa Safdari
Department of Nuclear Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Sedigheh Kashian
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, P. O. Box ۳۱۴۸۶۴۳۱۱۱, Karaj, Iran
Morteza Akbari
Department of Nuclear Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :