‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ تشخیص بیماری پارکینسون از روی سرعت تایپ روی صفحه کیبورد

پارکینسون به علت کاهش ترشح دوپامین در غدد دوپامینرژیک اتفاق می افتد، تا کنون تست یا وسیله ی معتبری جهت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه ابداع نشده است. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه کمک بزرگی در زمینه حفظ کیفیت زندگی بیمار می نماید. استفاده از تکنولوژی تایپ بر روی صفحه کیبورد به عنوان ابزاری برای تعقیب علائم بیماری می تواند در بهبود تشخیص این بیماری کمک کند. به طور کلی ارزیابی بیماری پارکینسون نیاز به کارشناسان آزموده برای کمی سازی اختلالات حرکتی در کلینیک های بالینی دارد و هم چنین وابسته به تعداد و کیفیت اطلاعات قابل دسترس برای درک وضعیت و پیشرفت بیماری است. بنابراین در این پژوهش یک الگوریتم خودکار مبتنی بر استخراج ویژگی های آنتروپی و نمای لیاپانوف و آنالیز دینامیک غیرخطی نوسانات چند فراکتالی روندزدایی از اطلاعات سرعت تایپ جهت تشخیص بیماری پارکینسون توسط آنالیز فعالیت های تایپ بر روی صفحه کیبورد ارائه شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی به دلیل استفاده از ویژگی های آشوب گونه، به دلیل رفتار پیچیده و غیرخطی سیگنال تایپ بیمار پارکینسون در مقایسه با سایر روش ها دارای عملکرد بهتری می باشد و باعث افزایش صحت طبقه بندی (۹۰%) در مقایسه با کار دیگران (۸۱%-۸۸%) گردید.