مقایسه شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) و شاخص کمبود آب (WDI) در گیاه گندم با استفاده از فناوری سنجش از دور (RS)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 145

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-27-2_007

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1402

چکیده مقاله:

قابلیت سنجش از دور (RS) در برنامه ریزی آبیاری به دلیل جمع آوری داده ها در سطح وسیع با سرعت بیشتر و هزینه کمتر، در جهان پذیرفته شده است. شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) و شاخص کمبود آب (WDI) جزء شناخته ترین شاخص های تنش آبی هستند. وابستگی شاخص CWSI به تراکم کامل پوشش گیاهی، باعث عدم استفاده از این شاخص در برنامه ریزی آبیاری در مراحل اولیه رشد گیاهان می شود. در صورتی که برآورد شاخص کمبود آب با استفاده از فناوری سنجش از دور، این محدودیت را ندارد. به منظور بررسی دقت این شاخص آزمایشی در سال زراعی ۹۸-۹۹ در شهر کرج اجرا شد. در این آزمایش، ابتدا بر اساس داده های میدانی و مطابق دستورالعمل حد بالا و پایین تنش آبی و شاخص تنش آبی گیاه گندم (CWSI) تعیین شد سپس با استفاده از تصاویر ماهواره ای اختلاف دمای سطح مزرعه و هوا (Ts-Ta) و شاخص NDVI برآورد و بر اساس آن ها شاخص کمبود آب (WDI) گندم محاسبه شد. در انتهای فصل، مقادیر شاخص های WDI و CWSI برآوردشده در ماه های فروردین، اردیبهشت و خرداد با استفاده از پارامترهای آماری مقایسه و ارزیابی شدند. نتایج نشان از ضریب تبیین بالا بین این دو شاخص در این سه ماه به ترتیب معادل ۰/۷۷، ۰/۸۵ و ۰/۷۱ داشت.

کلیدواژه ها:

Vegetation temperature ، Normalized difference vegetation index (NDVI) ، Saturation vapor pressure deficit ، دمای پوشش گیاهی ، شاخص پوشش گیاهی تفاضل نرمال شده (NDVI) ، کمبود فشار بخار اشباع

نویسندگان

حسین جعفری

Agricultural Education and Extension Research Organization, Karaj

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, M., H. Sharifan, H. Jafari and Kh. Ghorbani. ۲۰۲۱. ...
  • Ahmadi, H., A. Nasralahi, M. Sharifipour and H. Isvand. ۲۰۱۸. ...
  • Al-Solaimani, S.G., F. Alghabari, M. Z. Ihsan and S. Fahad. ...
  • Bai J.J., Y. Yu and L.P. Di. ۲۰۱۷. Comparison between ...
  • Bozkurt Çolak, Y., A. Yazar, A. Alghory and S. Tekin ...
  • Fensholt, R. and S. R. Proud. ۲۰۱۲. Evaluation of earth ...
  • Fensholt, R., I. Sandholt, S. R. Proud, S. Stisen and ...
  • Galleguillos, M., F. Jacob, L. Prévot, A. French and P. ...
  • Gao, Y., J. P. Walker, M. Allahmoradi, A. Monerris, D. ...
  • Ghorbani, M., S. Broumandnesb, A. Soltani Mohammadi and S. Minai. ...
  • Girolimetto, D. and V. Venturini. ۲۰۱۳. Water Stress Estimation from ...
  • Hoffmann, H., H. Nieto, R. Jensen, R. Guzinski, P. Zarco-Tejada ...
  • Idso, S. B., R. J. Reginato and J.W. Radin. ۱۹۸۲. ...
  • Jackson, R.D., S.B. Idso, R. J Reginato and J. R. ...
  • Jolivot A., S. Labbé and V. Lebou rgeois ۲۰۱۲. Contribution ...
  • Judy, F. ۲۰۰۹. The use of underarm thermometers in sunflower ...
  • Moran M. S., T. R. Clarke, Y. Inoue and A. ...
  • Mubasheri, M., J. Jokar and P. Ziaian. ۲۰۰۷. Detection of ...
  • O’Shaughnessy, S. A., S. R., Evett, P. D. Colaizzi and ...
  • Paltineanu, C., E. Chitu and N. Tanasescu. ۲۰۰۹. Correlation between ...
  • Ramirez, D.A., W. Yactayo, L.R. Rens, J.L. Rolando, S. Palacios, ...
  • Romano, G., S. Zia, W. Spreer, C. Sanchez, J. Cairns, ...
  • Tanriverdi, C., A. Atilgan, H. Degirmenci and A. Akyuz. ۲۰۱۷. ...
  • Virlet, N., S. Martnez, V. Lebourgeois, E. Costes, S. Labbe ...
  • Wang, W., D. Huang, X. G. Wang, Y. R. Liu ...
  • Wanjura, D. F., D. R. Upchurch, and J. R. Mahan. ...
  • Yuan, G., Y., Luo, X., Sun and D. Tang. ۲۰۰۴. ...
  • نمایش کامل مراجع