کاربرد الگوریتم های داده کاوی آماری در رده بندی مشتریان بیمه: مطالعه موردی یک نوع بیمه اتومبیل
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COSDA01_137
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1402
چکیده مقاله:
حرکت به سوی دیجیتالی شدن صنایع و خدمات با ظهور اینترنت در نیمه دوم قرن بیستم کار خود را آغاز کرد. امروزه در بسیاری از صنایعاز حمل و نقل تا صنایع غذایی و همین طور خدمات از ارتباطات تا خدمات قضایی شاهد تحول دیجیتال هستیم. علاقه به فناوری های دیجیتال در صنعتبیمه نیز در حال افزایش است. دورکاری و سرویس دهی به مشتریان بدون حضور در یک محل خاص، روند رشد خدمات اینترنت را در بسیاری ازفعالیتهای سنتی، از جمله در صنعت بیمه تقویت میکند. این امر به ویژه با ظهور پاندمی کرونا اهمیت خود را نشان داده است. تحول دیجیتالی برایمشتریان و پذیرش بیمه نامه ها نه تنها به نفع مشتریان خواهد بود؛ بلکه شرکت بیمه فرصتی برای گسترش حوزه و تجارت خود پیدا می کند. با ظهورمفاهیمی همچون داده های حجیم، استفاده از الگوریتم های داده کاوی و آماری برای تشخیص و رده بندی داده ها از جمله در صنعت بیمه که بامتغیرهای گوناگونی روبرو هستیم، یکی از راهکارهای مفید در جهت دیجیتالی شدن صنعت بیمه است. در این مقاله می کوشیم تا با استفاده از چندینالگوریتم رده بندی، داده های مربوط به بخشی از صنعت بیمه را طبقه بندی کنیم. این امر به ما کمک می کند تا فرایند بازاریابی و تشخیص مشتریرا با دقت بیشتر و صرف هزینه کمتر انجام دهیم و همین مسئله باعث ایجاد رونق اقتصادی در صنعت بیمه خواهد شد.
نویسندگان
محیا عسکری پور
کارشناس مسئول تحلیل داده ، بیمه سامان، تهران
مصطفی طامندی
عضو هیئت علمی ، دانشگاه ولیعصر، رفسنجان