تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مبتنی بر مکان برای شهرهای هوشمند

گسترش روزافزون فناوری های سنجش موقعیت/فعالیت و خدمات مبتنی بر موقعیت مکانی (LBS) منجر به حجم و تنوع زیادی از داده های بزرگ مبتنی برمانند داده های ردیابی یا سنجش موقعیت، داده های رسانه های اجتماعی، و جغرافیای جمع سپاری شده است. اطلاعات افزایش دسترسی به چنین Loc BigData فرصت های بی سابقه ای را برای تحقیق در مورد سیستم های شهری و محیط های انسانی به طور کلی ایجاد کرده است. در این مقاله ابتدا انواع رایج LocBigData را بررسی می کنیم: داده های شبکه تلفن همراه، داده های GPS، داده های رسانه های اجتماعی مبتنی بر مکان، داده های استفاد log/LBS، داده های سفر کارت هوشمند، دادههای ثبت چراغ دریایی (WiFi یا بلوتوث) و دوربین. داده های تصویری ثانیا، ما فرصت های ایجاد شده توسط LocBigData را برای تحقق شهرهای هوشمند توصیف می کنیم، عمدتا از طریق پاسخ به سوالاتی از «چه اتفاقی افتاد» و «چرا این اتفاق افتاد» تا «احتمالا در آینده چه اتفاقی می افتد» و «بعد چه باید کرد». ثالثا، مشکلات برخورد با LocBigData خلاصه میشوند، مانند حجم/سرعت/تنوع بالا. نمونه گیری غیرتصادفی، داده های کثیف و تمیز نیست. و همبستگی ها به جای روابط علی. در نهایت، روندهای تحقیقاتی پیشرفته در این زمینه را مرور می کنیم و مقاله را با فهرستی از چالشهای تحقیقاتی باز و یک دستور کار تحقیقاتی برای تحقیقات LocBigData برای کمک به دستیابی به چشمانداز شهرهای هوشمند و پایدار به پایان می رسانیم.