مروری بر روش های محدود در مدلهای رگرسیون خطی متقارن

در این مقاله مساله ی آزمون برابری و نامعادله قیود در مدل های رگرسیون خطی متقارن را بررسی کرده ایم. این رده از مدلها تمام توزیع هایپیوسته ی متقارن مانند توزیع نرمال، t- استیودنت، پیرسن VII، نمایی، و لجستیک، را در کنار سایر توزیع ها در بر می گیرد. از این مدل برای تحلیل دادههایی شامل مشاهدات تاثیرگذار و پرت با پاسخهای بهظاهر نرمال استفاده میشود. فرآیند تکرار برای ارزیابی پارامترهای زیر قیدهای برابری و نامعادلهارائه شده اند. توزیع مجانبی تهی سه آزمون یکطرفه ی معادل از نظر مجانب بودن، ناوردا بودن آن را با خطای متقارن اثبات کرد. بررسی حساسیت برایتحقیق در حالت استواری تخمین حداکثر احتمال از برخی مدل های متقارن در مقایسه با مشاهدات تاثیرگذار و پرنفوذ نشان داده شده است. یک مثالمصور با حضور مشاهدات تاثیرگذار بر روی تصمیم ها از روی آزمون های آماری مدلهای متقارن مختلف داده شده است. جنبه های استواری چنین مدلهاینیز مورد بحث قرار گرفته است.