بهره گیری از داده کاوی جهت ارائه چارچوبی برای کشف الگوهای پزشکی

بیماری تنفسی که عموما در ارتباط با بیماری ریوی است، شامل گروهی از بیماری ها هستند که از طریق درگیر کردن بخش یا قسمت هایی از دستگاه تنفس باعث اختلال در عملکرد ریه ها می گردند. ریه ها مهمترین قسمت دستگاه تنفسی هستند که در عمل تبادل گازهای تنفسی جهت تامین اکسیژن بافت های مختلف بدن و دفع دی اکسیدکربن نقش دارند. بیماری های ریوی در هر سال بسیاری از افراد جامعه را مبتلا می کنند که باعث کاهش سطح عملکرد فرد در فعالیت های روزمره می گردند. بیماری های دستگاه تنفسی در انگلستان شایع ترین عامل مراجعه به پزشکان عمومی است. میزان اختلال در عملکرد تنفس در یک بیماری ریوی به نوع بیماری و وسعت آسیب وارده بستگی دارد. بیماری های ریوی می توانند عفونت دستگاه تنفسی فوقانی، پنومونی و یا بیماری مزمن انسدادی ریه باشند. بیماری های ریوی یکی از عوامل مهم مرگ و میر افراد در سراسر جهان هستند. فاکتور اصلی ما در این روند، تشخیص سریع و صحیح این بیماری ها در همان ابتدای روزهای بستری است. تکنیک های داده کاوی می توانند دانش نهفته در پایگاه های داده را استخراج و در پیش گیری، تشخیص و معالجه ی این بیماری ها به پزشک و بیمار کمک کنند. در این مقاله، با مقایسه ی سیستم های رده بندی متفاوت و مقایسه ی روش های یادگیری داده های نامتوازن با الگوریتم پایه، در نهایت، سیستم رده بندی ارائه شده که می تواند در تشخیص انواع بیماری های تنفسی به پزشکان کمک کند. سرانجام، به شناسایی عوامل موثر در بروز بیماری های تنفسی پرداخته شده است.