کاربرد هوش مصنوعی و کلان داده در مقابله با کرونا
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMIS-9-2_009
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1402
چکیده مقاله:
هدف بسیاری از کشورها از فناوری اطلاعات به عنوان یکی از سازوکارهای حکومتی جهت مقابله با کرونا استفاده کرده اند. با استفاده از کاربردهای پیشرفته فناوری اطلاعات می توان در مورد شیوع بیماری، وضعیت موجود و روند آن پیش بینی کرد و خطرات آن را کاهش داد. این مقاله با انگیزه پیشرفت و کاربردهای اخیر هوش مصنوعی و کلان داده ها و با تاکید بر اهمیت آن ها در پاسخ گویی به شیوع کووید-۱۹ و جلوگیری از اثرات شدید این بیماری انجام شده است.
روش ها در این مطالعه پایگاه ها و بانک های اطلاعاتی معتبر ازجمله پابمد، پایگاه مرگز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، گوگل اسکالر و ساینس دایرکت، با استفاده از کلیدواژه های Corona Virus ، COVID ۱۹ ، Artificial Intelligence و Big Data مورد جست وجو قرار گرفتند. تاریخ تالیف مقالات مورد جست وجو در سال ۲۰۲۰ بود. معیارهای ورود به پژوهش دسترسی رایگان به مقالات و زبان انتشار فارسی یا انگلیسی بود. از مجموع ۱۵۰ مقاله درنهایت ۹ مقاله وارد مطالعه شد.
یافته ها در این مطالعه مشخص شد که برای پیش بینی و تشخیص بیماری کووید-۱۹ راهکارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی و کلان داده وجود دارد، ازجمله مدل هایی از شبکه عصبی پیچیده و فناوری یادگیری عمیق برای تشخیص این بیماری و همچنین تجزیه وتحلیل اطلاعات حاصل از کلان داده و فناوری یادگیری ماشین برای پیش بینی و تشخیص بیماری مورد بررسی قرار گرفت.
نتیجه گیری بسیاری از راهکارهای موردبحث جهت پیش بینی و تشخیص بیماری قابلیت بالایی جهت پیاده سازی و الگوبرداری دارد، اما برای استفاده از ظرفیت کامل این فناوری ها نیاز به رفع مشکلاتی ازجمله فقدان مجموعه داده های استاندارد، امنیت و کیفیت داده هاست که استفاده از داده های مراکز معتبر و تجهیزات ارتباطی پیشرفته می تواند به این امر کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیلوفر سهرابی
Department of Health Information Technology, Shohadaye Ashayer Hospital, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran.
حامد مومنی
Manufacturing and Production Group, Valiasr Technical Conservatory, Khoramabad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :