اولویت بندی مفردات دارویی موثر بر زخم پای دیابتی در طب سنتی ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 138
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMED-25-5_007
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: کشف دارو بر اساس داروهای سنتی فارماکولوژی معکوس نامیده می شود. هنگام جستجوی داروهای طب سنتی با دو دسته بیماری، مواجه هستیم: نخست، بیماری هایی مانند یبوست که امکان تطبیق نسبی یا کامل آن ها در طب رایج و طب سنتی وجود دارد. دوم، بیماری هایی مانند زخم پای دیابتی که به طور مستقیم، ذکری از آن ها در طب سنتی وجود ندارد. هدف از پژوهش حاضر، اولویت بندی مفردات طب سنتی و استفاده از فارماکولوژی معکوس، برای ساخت داروهای جدید موثر بر زخم پای دیابتی است. مواد و روش ها: در این تحقیق کتابخانه ای، در سطح اول، انواع قروح در ۴ منبع طب سنتی، جستجو و جمع آوری گردیدند و سپس بر اساس تشابه با علائم اصلی زخم پای دیابتی، قروح به دو گروه دارای علائم نزدیک به زخم پای دیابتی و دور از آن، تقسیم بندی شدند. در سطح بعد، مفردات موثر بر قروح بر اساس تاکید حکما و تکرار در منابع، امتیازبندی گردیدند. سرانجام، با جمع امتیاز دو سطح تقسیم بندی، مفردات مذکور را، رتبه بندی نمودیم. نتایج: مورد، کندر، بارهنگ، صبر زرد و کاکنج، ۵ مفرده نخست موثر بر زخم پای دیابتی می باشند. همچنین، میوه مورد جهت ساخت داروی زخم پای دیابتی پیشنهاد می گردد. نتیجه گیری: برای استفاده از دانش قدیم در درمان بیماری های امروزی، نخست باید بین دو طب نوین و قدیم، ارتباط منطقی برقرار شود، سپس اولویت بندی مفردات دارویی و استفاده از فارماکولوژی معکوس جهت ساخت داروهای جدید موثر بر زخم پای دیابتی انجام شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلی خدایی
گروه طب سنتی، دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
محمد کمالی نژاد
دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
فاطمه عمادی
گروه طب سنتی، دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
محسن ناصری
مرکز تحقیقات کار آزمایی بالینی طب سنتی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :