پایش تغییرات سطح دریای کاسپین متاثر از پارامترهای جوی با استفاده از تصاویر سنجش از دور

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-19-1_003

تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402

چکیده مقاله:

نوسانات تراز دریای کاسپین (CS) ناشی از فرآیندهای هیدرو-هواشناسی متقابل است که نه تنها در سطح کل حوضه آبخیز بلکه محدوده ای بسیار فراتر از آن را دربر می گیرد. بر اساس مطالعات صورت گرفته بین دوره زمانی ۱۹۲۹ تا ۱۹۷۷ تراز دریای کاسپین (CSL) حدود سه متر کاهش یافته است. منشا تغییرات تراز CS و همچنین تغییرات آینده هنوز مورد بحث است. در این تحقیق، تغییرات بارش، رواناب و تبخیر در سطح کل حوضه آبخیز، دبی رودخانه ها، دمای سطح CS و تغییرات CSL بررسی شد. نتایج بدست آمده حاکی از دو تغییر اساسی در روند افزایش قابل توجه در ناهنجاری های SST است. این افزایش با شیب افزایشی ۰/۰۳ در سطح CS بیانگر افزایش دمای بیش از ۱/۵ درجه سانتی گراد در طول دوره مورد مطالعه است که می تواند پاسخی به افزایش دمای هوا و سطح زمین در مقیاس منطقه ای و جهانی باشد. همچنین کاهش دبی رودخانه ها طی دهه های اخیر چشمگیر بود. این تغییرات در رودخانه ولگا که بیش از %۸۰ بیلان CS را تامین می کند، بارزتر بود. بازسازی تغییرات طولانی مدت CSL با بیلان روزانه CS بین سال های ۲۰۲۰-۱۹۸۱ از طریق شارهای (P, E, R) نشان داد، میانگین CSL حدود ۲۰cm/yr از ۱۹۹۵-۱۹۸۱ و افت ۶cm/yr طی دوره زمانی ۲۰۲۰-۱۹۹۶ به خوبی توسط پیش بینی معادله بیلان آب قابل مشاهده است. همچنین، با توجه به پیک مشاهده شده چهار پارامتر P، R، E و SST روند افزایش SST و کاهش بارندگی (با شیب ۱/۸mm/yr-) با تغییرات CSL هماهنگ تر است.

نویسندگان

مرتضی شریف

دانش آموخته رشته سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

عطاءاله عبدالهی کاکرودی

دانشیار و عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مائده سادات حسینی

دانش آموخته دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد، تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdolazim G, & Gholamreza R (۲۰۱۷) Identify different patterns of ...
  • Ferreira J G, Vale C, Soares C V, Salas F, ...
  • Kakroodi A A, Kroonenberg S B, Beni A N, & ...
  • Kakroodi A A, Kroonenberg S B, Hoogendoorn R M, Mohammd ...
  • Kazancı N, Gulbabazadeh T, Leroy S A, & Ileri Ö ...
  • Wang W, Lee X, Xiao W, Liu S, Schultz N, ...
  • نمایش کامل مراجع