کاربرد شبکه های عصبی و تاثیرات آن در زندگی

مفهوم شبکه عصبی مثل این است که بخواهیم به یک کودک یاد بدهیم که چگونه از بین اشکال مختلف، شکل دایره را تشخیص دهد. به اون چندین عکس از دایره ها در ابعاد و رنگ های مختلف نشان می دهیم. پس از مدتی یاد می گیرد که دایره چیست و می تواند از میان همه تصاویری که به او نشان داده می شود، دایره ها را تشخیص دهد. این دقیقا همان کاری است که به کمک شبکه های عصبی برای آموزش به یک ماشین انجام می دهیم؛ آموزش دادن به ماشین نهایتا باعث ایجاد هوش مصنوعی در آن می شود. به دلیل توانایی مدل سازی در مسائل غیرخطی از شبکه های عصبی میتوان در مسائل مختلف نظیر تشخیص الگو، کاهش بعد، ترجه ماشین، تشخیص بیماری، پیش بینی قیمت سهام، دقت مکان یابی و سایر موارد استفاده کرد. بطور کلی میتوان کاربردهای شبکه عصبی را به سه گروه تقسیم کرد: دسته بندی داده ها، خوشه بندی داده ها و رگرسیون.