مقاله علمی پژوهشی بررسی عملکرد و نتایج استفاده از تجهیزات الکترونیک و فناوری هوش مصنوعی جهت بهبود درمان بیماران

سرطان در سطح جهانی با مرگ و میر قابل توجهی همراه است. پیشرفت ها در غربالگری، تشخیص، مدیریت و بقا در دهه های گذشته قابل توجه بود، با این حال، چالش ها در ارائه مراقبت های شخصی و داده محور باقی مانده است. هوش مصنوعی، شاخه ای از علوم کامپیوتر که برای پیش بینی ها و اتوماسیون استفاده می شود، به عنوان راه حل بالقوه برای بهبود سفر مراقبت های بهداشتی و ارتقای دقت در مراقبت های بهداشتی ظاهر شده است. کاربردهای هوش مصنوعی در انکولوژی شامل، اما نه محدود به، بهینه سازی تحقیقات سرطان، بهبود عملکرد بالینی ( به عنوان مثال، پیش بینی ارتباط چندین پارامتر و نتایج پیش آگهی و پاسخ) و درک بهتر زیست شناسی مولکولی تومور است. در این بررسی، وضعیت فعلی هوش مصنوعی در انکولوژی، از جمله اصول، کاربردهای فعلی، محدودیت ها و دیدگاه هی آینده را بررسی می کنیم.