استفاده از اینترنت اشیاء پزشکی مبتنی بر منطق فازی برای مراقبت از بیمار مبتلا به COVID-۱۹

مراقبت های بهداشتی هوشمند بخشی جدایی ناپذیر از یک شهر هوشمند است که خدماتی نظیر نظارت و ردیابی از راه دور هوشمند را در مواقع حساس به بیماران و افراد مسن ارائه می دهد. در دوران بحران بهداشت عمومی فوقالعاده به دلیل شیوع ویروس کرونای جدید که باعث مرگ میلیون ها نفر شد و تعداد زیادی از مردم را به روش های مختلف تحت تاثیر قرار داد، نقش مراقبت های بهداشتی هوشمند ضروری شده است. هر روش مدرنی که امکان نظارت سریع و کارآمد بر بیماران مبتلا به COVID۱۹ را فراهم کند، می تواند برای کادر پزشکی بسیار مفید باشد. چندین سیستم مراقبت بهداشتی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء پزشکی علاقه جهانی را به کمک های فنی رو به رشد خود در خدمات بهداشتی، به ویژه در پیش بینی، شناسایی و پیشگیری، و نظارت از راه دور بیشتر بیماری های عفونی جلب کرده اند. در این مقاله، یک سیستم پایش سلامت بی وقفه برای بیماران COVID۱۹ بر اساس محاسبات لبه و تکنیک منطق فازی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی برای جمع آوری داده های بیولوژیکی در زمان واقعی از بیماران برای نظارت و تجزیه و تحلیل شرایط سلامت بیماران استفاده میکند و پیام های هشداری تولید میکند که به افراد مربوطه مانند بستگان و پزشک منتقل میشود. برای ارائه درمان مناسب و به موقع، دادههای سلامت بیمار از طریق حسگرهای متصل به بیماران جمع آوری شده و برای پردازش بیشتر به دستگاه های لبه و ذخیره سازی ابری منتقل میشوند. داده های جمع آوری شده از طریق منطق فازی در دستگاه های لبه تجزیه و تحلیل میشوند تا به طور موثر وضعیت خطر (مانند خطر کم، خطر متوسط و خطر بالا) بیماران را در زمان واقعی شناسایی کنند. سیستم پیشنهادی امکان نظارت مداوم بر وضعیت سلامت بیماران را فراهم می کند. علاوه بر این، هنگامی که سیستم در مورد وضعیت پرخطر یک بیمار هشدار داده شود، پزشک می تواند تمام سوابق سلامتی بیمار را برای یک دوره مشخص دریافت کند که می تواند برای تشخیص دقیق بالینی مورد استفاده قرار گیرد .