ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Using support vector machine (SVM) technology to predict the duration of irrigation canal projects in western Iraq

محل انتشار: مجله آنالیز غیر خطی و کاربردها، دوره: 14، شماره: 8
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 73

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1767402

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJNAA-14-8_008

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1402

چکیده مقاله:

In this study, a support vector machine (SVM) based technique for timing irrigation projects is presented, and one of the most accurate predictive models in calculating the final project duration within the contract documents, where the research problem is projects are not completed within the contract period because most of the total project duration is determined In an unthoughtful manner by the employer. Linear regression models were applied to data and information for several projects, and a significant improvement in forecast accuracy was obtained.

کلیدواژه ها:

linear regression ، Support Vector Machine ، construction time

نویسندگان

Jumaa AL-Somaydaii

Dams and Water Resources Department, University of Anbar, Ramadi, Iraq

Aseel Abdaljader

Dams and Water Resources Department, University of Anbar, Ramadi, Iraq

Saadi Sharqi

Civil Engineering Department, University of Anbar, Ramadi, Iraq

Nadhir Al Ansari

Civil, Environmental and Natural Resources Engineering, Lulea University of Technology, Sweden

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Abd Karim, A.G. Abu and F.N.M. Khaja, Brainstorming approach ...
  • M. Abdullah and N. Al-Ansari, Irrigation projects in Iraq, J. ...
  • J.A. Al-Somaydaii, Development mathematical model for brick works productivity by ...
  • T.M.-A.-A. Al-Suwaidan and M.A. Al-Adlouni, Principles of creativity, Cordoba for ...
  • D. Gough, J. Thomas and S. Oliver, Clarifying differences between ...
  • A.A. Hameed and F.M.S. Al-Zwainy, Statistical evaluation of the planning ...
  • S. Ray, Understanding support vector machine (SVM) algorithm from examples ...
  • Saher, Forecasting of factors affecting brickwork productivity estimation by using ...
  • Z.M. Yaseen, Z.H. Ali, S.Q. Salih and N. Al-Ansari, Prediction ...
    • نمایش کامل مراجع