اثر تعادل بخار-مایع بر جذب گاز CO۲ توسط محلول آبی پپرازین و مایع یونی به روش طراحی آزمایش مرکب مرکزی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJGEANG-10-1_006

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش، جذب گاز CO۲ توسط محلول آبی پپرازین و مایع یونی به روش سطح پاسخ (RSM) بر اساس طراحی مرکب مرکزی (CCD) به منظور طراحی آزمایش ها، ساخت مدل ها و یافتن شرایط عملیاتی بهینه برای دستیابی به پاسخ های مطلوب در محدوده دما، فشار و زمان مورد بررسی قرار گرفت. طراحی و بهینه سازی این گروه از واحدهای جداسازی، مستلزم داشتن داده های دقیق تعادلی و ترمودینامیکی بخار-مایع می باشد. در این تحقیق، شرایط بهینه ی بارگیری گاز CO۲ با استفاده از روش طراحی مرکب مرکزی تعیین گردید. تجزیه وتحلیل معادلات، مطابق رگرسیون چندجمله ای درجه دوم و تحلیل واریانس ANOVA انجام شد. مطابق نتایج به دست آمده، افزایش فشار و زمان و کاهش دما، منجر به افزایش میزان حلالیت گاز دی اکسید کربن در مخلوط آمینی گردید. شرایط بهینه ی جذب نیز در فشار bar ۶/۱، دمای ℃ ۲۱ و زمان ۱/۵ ساعت به دست آمد. در انتها، مکانیزم تاثیر دما بر میزان حلالیت با اصل لوشاتلیه، تاثیر فشار بر حلالیت با قانون هنری و تاثیر زمان بر حلالیت با بررسی سینتیکی واکنش جذب تعیین گردید.

کلیدواژه ها:

جذب گاز دی اکسید کربن ، مخلوط آبی آمین پپرازین و مایع یونی ، تعادل بخار-مایع ، روش مرکب مرکزی

نویسندگان

سهیلا زارع

دانشجوی دکترای، گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

عبدالرسول پورانفرد

استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A Mikhaylov, N.Moiseev, K. Aleshin, & T.Burkhardt, (۲۰۲۰). Global climate ...
  • Ermolaev, C. Sundberg, M.Pell, S.Smårs & H.Jönsson, (۲۰۱۹). Effects of ...
  • Kiefer, J.Rodríguez-Guzmán, J. Watson, B.van Wendel de Joode, D. Mergler ...
  • Ahmed Ali, M. I. Ahmad & Yusup, Y. (۲۰۲۰). Issues, ...
  • Godin, W. Liu, S. Ren & C. C. Xu, (۲۰۲۱). ...
  • D. Güzel, & K. Alp, (۲۰۲۰). Modeling of greenhouse gas ...
  • Xiao, F. Peng, Y. Zhang, J. Wang, Y. Zhuge, S. ...
  • Muthumari, R. K. Nilavuckkarasi, B. Ambedkar, J. Dhanalakshmi, P. P. ...
  • Majafloo, (۲۰۱۹). Thermodynamic Modeling of Carbon Dioxide Absorption in Methyl ...
  • Pashaei, A. Ghaemi, M. Nasiri & B. Karami, (۲۰۲۰). Experimental ...
  • Choubtashani, S., & Rashidi, H. (۲۰۲۳). CO۲ capture process intensification ...
  • Zare, & A. Pouranfard, (۲۰۲۲). Experimental and theoretical study of ...
  • Hagenkord, B. Funke, E. Qian, M. Hegde, K. B. Jacobs, ...
  • Akbarzad, A. Ghaemi, & M. Rezakazemi, (۲۰۲۲). Optimization and modeling ...
  • Choubtashani, & H. Rashidi, (۲۰۲۲). CO۲ capture process intensification of ...
  • Esmaeili, A. Tamuzi, T. N. Borhani, Y. Xiang, & Shao, ...
  • , Hasanzadeh, M., Mojaver, T., Azdast, & C. B. Park, ...
  • Ozturk, E., Dagdas, B. A. Fil, & M. J. Bashir, ...
  • , ANTIPOVA, C., POZO, G., D., GUILLÉN-GOSÁLBEZ, BOER, L. F. ...
  • Saengsawang, P. Bhuyar, N. Manmai, V. K. Ponnusamy, R. Ramaraj, ...
  • , Elkelawy, H. A. E., Bastawissi, K. K., Esmaeil, A. ...
  • Kumar, B. Dabade, L. Wankhade (۲۰۲۲). Determination of prediction model ...
  • J. Lin,, & S. Y.Jeng, (۲۰۲۰) "Optimization of deep learning ...
  • نمایش کامل مراجع