Prediction of dispersed phase holdup in Pulsed Sieve-Plate Extraction Column by the Employment of Fuzzy Inference System
محل انتشار: دومین همایش صنایع معدنی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,655
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MININDC02_047
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
چکیده مقاله:
Liquid-Liquid extraction is one of the classical methods in separation technology and finds applications in the chemical and petroleum industry, hydrometallurgy,biotechnology, nuclear technology, waste management, and other areas. Pulsed sieveplate extraction column is one of the most important equipment for liquid-liquid extraction.Prediction of dispersed phase holdup is of fundamental importance in the design and operation of liquid pulsed column. The Fuzzy Inference Systems (FISs) has been recently recognized to be a very powerful tool for analysis of hydrodynamiccharacteristicsof pulsed sieve-plate extraction columns. In the present study the performance of different types of fuzzy inference models and previous works are compared. The result show that Adaptive network-based fuzzy inference systems (Anfis) with 13.855 average percent error (APE) will have better performance than the previous works, sugeno and mamdani models
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Foad Aminian
Ms,ShahidBahonar University of Kerman, Chemical Engineering Department
Amir Sarafi
Phd, ShahidBahonar University of Kerman, Chemical Engineering Department
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :