مقایسه اعتماد اجتماعی میان دانشجویان وابسته و غیر وابسته به اینترنت
محل انتشار: فصلنامه رسانه، دوره: 34، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSNE-34-2_004
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402
چکیده مقاله:
مطالعه آثار و تبعات گوناگون وابستگی به اینترنت، هسته مرکزی بسیاری از پژوهش های اخیر را تشکیل داده و به نظر می رسد وابستگی به اینترنت، بر متغیر اعتماد نیز تاثیرگذار باشد. لذا، پژوهش حاضر با هدف بررسی مقایسه اعتماد اجتماعی میان دانشجویان وابسته به اینترنت با دانشجویان غیر وابسته به اینترنت طراحی و اجرا شده است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، کاربردی و از نظر روش مقایسه ای است که با تکنیک پیمایش و ابزار اندازه گیری پرسشنامه انجام شده است. بدین منظور، نمونه ای ۴۰۰ نفری از میان کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی شهر تهران (۵۱۵ و۲۸۲ نفر) در سال ۱۳۹۸، انتخاب و به پرسشنامه ۲۵سوالی <اعتماد اجتماعی> صفاری نیا و شریف (۱۳۸۹)، مشتمل بر پنج شاخص صداقت، صراحت، تمایلات همکاری جویانه، اطمینان و اعتماد کردن، و پرسشنامه ۸ سوالی <وابستگی به چت کردن در اینترنت> یانگ، پاسخ دادند. نتایج آزمون t مستقل و ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن در پژوهش نشان داد، وضعیت کلی اعتماد اجتماعی دانشجویان مورد مطالعه با میانگین ۳۸/۳ بیش از حد وسط بوده و دانشجویان مورد مطالعه به میزان ۲/۳۱درصد به اینترنت وابستگی داشته اند. در متغیر اعتماد کردن و صداقت از شاخص های اعتماد اجتماعی، بین دانشجویان وابسته و غیر وابسته به اینترنت، تفاوت معنا داری وجود دارد (p <۰.۰۵). با افزایش وابستگی به اینترنت از تمایلات همکاری جویانه و صداقت دانشجویان کاسته می شود. اعتماد اجتماعی، در شاخص های اعتماد کردن و صداقت، بین دانشجویان وابسته به اینترنت ضعیف تر است و توجه، برنامه ریزی و اقدام های لازم برای کنترل و کاهش وابستگی به اینترنت و تبعات منفی آن در اعتماد اجتماعی، ضروری و مهم است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه تاجیک اسماعیلی
استادیار گروه علوم ارتباطات ، دانشکده علوم انسانی ، دانشگاه آزاد اسلامی ( نویسنده مسئول ) ، واحد تهران شرق ، تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :