بهبود دقت و صحت تشخیص هرزنامه های صوتی پویا با استفاده مدل خوشه بندی تجمعی بر رویصدا در بستر اینترنت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 111
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCONF09_001
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402
چکیده مقاله:
امروزه سرویس های صوتی در بستر اینترنت یا VoIP Voice over Internet Protocol به طور چشمگیری درحال افزایش بوده و دلیل اصلی این رشد، قابلیت های ویژه و پتانسیل قوی این نوع سرویس ها می باشد. محبوبیت تکنولوژی SIP Session Initiation Protocol باعث جلب توجه مهاجمان شده تا از طریق این پروتکل قادر باشند به اطلاعات خصوصی کاربران دسترسی داشته باشند. روش های متفاوتی برای پی ریزی این نوع حملات وجود دارد و همچنین ابزارهای متنوعیبرای شبیه سازی این حملات طراحی شده اند. عدم دقت و صحت مطلوب در تشخیص و شناسایی این هرزنامه های صوتیپویا، از چالش های عمده الگوریتم های بررسی شده در پیشینه تحقیق به شمار می رود. در این مقاله، یک مدل خوشه بندیتجمعی جهت بهبود دقت و صحت تشخیص هرزنامه های صوتی پویا در بستر اینترنت پیشنهاد شده است. در این مدل ازاجماع چند الگوریتم خوشه بندی استفاده شده و رای خوشه بندی کلیه الگوریتم ها بدون در نظر گرفتن ویژگی های دادههای صوتی پویا، در نتیجه نهایی خوشه بندی تاثیر گذاشته و باعث بهبود عملکرد آن در دقت و سرعت محاسبات می شودمدل پیشنهادی معیار دقت را به ۹۴ % و معیار صحت را به ۹۷ % رسانده است و این امر نشان دهنده بهبود تشخیص مدلپیشنهادی خوشه بندی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد رستگار مقدم نجار
دانشجوی دکتری کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
رضا قائمی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، مهندسی پزشکی و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاهآزاداسلامی واحد قوچان
یعقوب آراد
دانشجوی دکتری کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور