مدل سازی شبکه عصبی رضایت مصرف کننده در تجارت موبایلی : یک تحلیل تجربی

اعتماد تحرک صنعت تجارت موبایلی (تجارت سیار)درسال های اخیر به سرعت رشد کرده است،همانطور کهتعدادارائه دهندگان خدمات تجارت موبایلی وعلاقه مصرف کنندگان ودانشگاهیان به آن به طور یکسان افزایشیافته است. به منظور اطمینان از وفاداری مشتری، ارائه دهندگان باید تعیین کنند که کدام عوامل بر رضایتمشتری در تجارت الکترونیکی تاثیر می گذارد. هدف این مطالعه تعیین و رتبه بندی پیش بینی کننده های معناداررضایت در تجارت الکترونیکی است. این مقاله همچنین روشی را برای طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی وتنظیم پارامتر در مطالعات پذیرش فناوری توسعه می دهد. داده ها از ۲۲۴ کاربر خدمات تجارت الکترونیکی جمعآوری شد. نتایج ارائه شده بر اساس ترکیبی از مدل سازی معادلات ساختاری SEM و تحلیل شبکه عصبیمصنوعی ANN است. برای مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی ANN ، از پرسپترون چند لایه استفاده شد. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN ، بهینه دارای یک لایه پنهان و یک سیگموئیدبه عنوان تابع فعال سازی در هر دو لایه است، درحالیکه تعدادگره های پنهان باید با استفاده از یک قانونپیشنهادی تعیین شود. علاوه بر این، تحرک و اعتماد مهمترین عوامل تعیین کننده رضایت مصرف کننده درتجارت الکترونیکی هستند. نتایج این مطالعه پیامدهای مهمی برای دانشگاه ها و شرکت ها داشته و برخی ازعوامل مورد بررسی در این مطالعه، مانند تحرک، به ندرت در مطالعات قبلی رضایت مصرف کننده بررسی شدهاست. نتایج مهم این مطالعه، پیشنهاد یک روش دقیق از طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN و توصیههای ارائه شده برای انتخاب معماری مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN وتنظیمات پارامتر است