مروری بر ارزیابی عملکرد تاسواره ها در ماموریت های سنجش از دور

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGCE-1-1_004

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1402

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: سنجش از دور شامل جمع آوری اطلاعات در مورد ویژگی­های فیزیکی، شیمیایی و زیستی اهداف روی سطح زمین است. در دهه ی اخیر، تاسواره­ها (CubeSats) از ابزارهای آموزشی محض به سکوهای استاندارد و ارزان قیمت برای نمایش فناوری و قرارگیری محموله­های علمی- تحقیقاتی در مدار زمین تبدیل شده اند. تاسواره، به نوعی از ماهواره های کوچک متشکل از واحدهای مکعب شکل در ابعاد ۱۰×۱۰×۱۰ سانتیمتر مکعب و وزنی در حدود ۳/۱ کیلوگرم گفته می­شود. استفاده از فناوری نانو برای کوچک سازی قطعات الکترونیکی با کیفیت فضایی، کاهش هزینه و زمان برای توسعه ی فناوری­های مرتبط با ساخت محموله و باس ماهواره و امکان قرارگیری منظومه­ای از ماهواره­های تاسواره در مدار تنها با یک پرتاب، ازجمله مزایایی است که شرکت­ها و سازمآن های فضایی را نسبت به طراحی و ساخت این گونه ماهواره ترغیب نموده است.روش ها : در این مطالعه، به مرور مشخصات فنی، توانایی­ها، کاربردها و محدودیت­های تاسواره برای ماموریت­های مشاهدات زمین پرداخته می­شود تا با ارزیابی این ماموریت­ها بتوان چشم انداز روشنی برای آینده ی کاربری­های سنجش از دوردر کشور، متصور شد. در ابتدا، گزارشی از توسعه و ماموریت های جدید تاسواره­های سازمآن های فضایی، دانشگاه­ها و شرکت­های خصوصی ارائه می­گردد. پس از مروری جامع با دید سامانه بر توانمندی باس تاسواره و محدودیت­های بالقوه و اثرات آن بر روی ماموریت­های مشاهدات زمین، به کاربردهای تاسواره پرداخته می­شود. درنهایت، این نتایج با الزامات فنی ماموریت­های مشاهدات زمین مقایسه شده و توانمندی ماهواره­های تاسواره برای انجام این ماموریت­ها ارزیابی می­شود. بر این اساس، امکان انجام چندین ماموریت مشاهدات زمین توسط ماهواره­های تاسواره شناسایی شده که به صورت بالقوه با توانمندی­های این نوع ماهواره سازگار می­باشند.یافته ها: منظومه­های تاسواره، حجم زیادی از تصاویر ماهواره­ای را به زمین ارسال می­کنند که خود موجب شکل گیری کلان داده ی سنجش از دوری شده و بنابراین نیازمند به کارگیری هوش مصنوعی برای محاسبه، پردازش و ذخیره ی کلان داده­ها است. قیمت پایین، ابعاد کوچک، چرخه ی تولید و توسعه در زمان کوتاه و کاهش زمان دید مجدد، یکی از مهم ترین مزایای تاسواره­ها است که پایش مخاطرات طبیعی و نظارت مستمر بر محیط زیست را میسر کرده است. علاوه بر معماری ساده و کاهش هزینه­های توسعه و پرتاب تاسواره­ها، نیاز به سرمایه گذاری کمتر نیز، امکان مشارکت شرکت­های خصوصی و دانشگاه­ها در ماموریت­های فضایی را فراهم نموده است. در کنار نقاط قوت منظومه ی­ تاسواره­های مشاهدات زمین، می­توان به توان تفکیک رادیومتریک پایین، کاهش نسبت سیگنال به نویز و درنتیجه کاهش کیفیت تصویر در مدارات غیرخورشید آهنگ، تفکیک پذیری طیفی پایین و وابستگی به تصاویر ماهواره های بزرگ و تصاویر پهپادی، به عنوان نقاط ضعف کنونی آن ها اشاره کرد.نتیجه گیری: پایش به هنگام سوانح طبیعی، آتش سوزی جنگل ها و طغیان رودخانه ها از جمله کاربردهای اصلی تاسواره ها می باشد که به دلیل توان تفکیک زمانی بالای منظومه های تاسواره، این امکان فراهم شده است. همچنین، پایش بیابان زایی، پایش خشکسالی، پایش تغییرات اقلیمی و بررسی اثرات آن بر کاهش یخچال های طبیعی، ردیابی فعالیت های بشر و تاثیرات زیست محیطی و اقتصادی آن، بررسی آلودگی نوری شهرها، گسترش شهرها، تخمین قیمت مسکن و پایش حاشیه نشینی در شهرهای بزرگ، از دیگر کاربردهای منظومه های تاسواره می باشد. در حال حاضر، از تصاویر این منظومه ها به عنوان مکمل تصاویر ماهواره های بزرگ برای بهبود توان تفکیک زمانی و رویت مناطق خاص در یک محدوده ی زمانی خاص از شبانه روز استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

تاسواره ، سنجش از دور ، فناوری فضایی ، ماموریت های مشاهدات زمین ، مهندسی ماهواره

نویسندگان

مهدی نصیری سروی

گروه مهندسی ماهواره، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

هادی مهدی پور

گروه مهندسی برق، دانشگاه ابیه دو، خیخن، اسپانیا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lynch P, Reid JS, Westphal DL, Zhang J, Hogan TF, ...
  • kramer HJ. Observation of the Earth and its Environment. Berlin: ...
  • Lowe CJ, MacDonald M. Rapid model-based inter-disciplinary design of a ...
  • Tsitas SR, Kingston J. ۶U CubeSat commercial applications. Aeronaut J. ...
  • Bouwmeester J, Guo J. Survey of worldwide pico- and nanosatellite ...
  • Villela T, Costa CA, Brandão AM, Bueno FT, Leonardi R. ...
  • Crusan J, Galica C. NASA’s CubeSat Launch Initiative: Enabling broad ...
  • Camps A. Nanosatellites and Applications to Commercial and Scientific Missions. ...
  • Doubleday J, Chien S, Norton C, Wagstaff K, Thompson DR, ...
  • Morcillo-Pallarés P, Rivera-Caicedo JP, Belda S, De Grave C, Burriel ...
  • Camps A, Golkar A, Gutierrez A, Ruiz De Azua JA, ...
  • Yaglioglu B, Kose S, Atas O, Tekinalp O, Kahraman D, ...
  • Woldai T. The status of Earth Observation (EO) & Geo-Information ...
  • Denis G, Claverie A, Pasco X, Darnis JP, de Maupeou ...
  • Da Silva Curiel A, Cawthorne A, Sweeting M. A low ...
  • Niemela P, Praks J, Riwanto B, Kestila A, Näsila A, ...
  • Liu L, Zhou H, Lan M, Wang Z. Linking Luojia ...
  • Peral E, Tanelli S, Haddad Z, Sy O, Stephens G, ...
  • Peral E, Im E, Wye L, Lee S, Tanelli S, ...
  • Li J, Knapp DE, Schill SR, Roelfsema C, Phinn S, ...
  • Castelão I, Andrade JM, Ferreira JP, Campana M, Rodrigues P, ...
  • Chris M, Sundkvist DJ, Abiad R, Badman ST, Bale SD, ...
  • Laskar MR, Bhattacharjee R, Giri MS, Bhattacharya P. Weather Forecasting ...
  • Björklund TA, Mikkonen M, Mattila P, van der Marel F. ...
  • Bush A, Sollmann R, Wilting A, Bohmann K, Cole B, ...
  • Wang B, Liu Y, Zhou Y, Wen Z. Emerging nanogenerator ...
  • Toorian A, Diaz K, Lee S. The CubeSat approach to ...
  • Shah A, Sarda K, Grant C, Eagleson S, Kekez D, ...
  • Yin H, Yan Y, Song X, Yang Y. Compressive measurement ...
  • Santilli G, Vendittozzi C, Cappelletti C, Battistini S, Gessini P. ...
  • Shendryk Y, Rist Y, Ticehurst C, Thorburn P. Deep learning ...
  • Kameche M, Benzeniar H, Benbouzid AB, Amri R, Bouanani N. ...
  • Antonini K, Langer M, Farid A, Walter U. SWEET CubeSat ...
  • Wang X, Zhou T, Tao F, Zang F. Correlation analysis ...
  • Mhangara P, Mapurisa W, Mudau N. Image interpretability of nSight-۱ ...
  • Aragon B, Houborg R, Tu K, Fisher JB, McCabe M. ...
  • Shi Y, Huang W, Ye H, Ruan C, Xing N, ...
  • Breunig FM, Galvão LS, Dalagnol R, Dauve CE, Parraga A, ...
  • Cooley SW, Smith LC, Stepan L, Mascaro J. Tracking dynamic ...
  • Kääb A, Altena B, Mascaro J. River-ice and water velocities ...
  • Vanhellemont Q. Daily metre-scale mapping of water turbidity using CubeSat ...
  • Poursanidis D, Traganos D, Chrysoulakis N, Reinartz P. Cubesats allow ...
  • Park SH, Jung HS, Lee MJ, Lee WJ, Choi MJ. ...
  • Aldeghi A, Carn S, Escobar-Wolf R, Groppelli G. Volcano monitoring ...
  • Asner GP, Martin RE, Mascaro J. Coral reef atoll assessment ...
  • Ghuffar S. DEM generation from multi satellite Planetscope imagery. Remote ...
  • نمایش کامل مراجع