بررسی سیستم های هوشمند تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تصاویر اولتراسوند مبتنی بر یادگیری عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 299

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENACONF02_002

تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1402

چکیده مقاله:

تشخیص بیماری افراد از اهمیت بسیاری برخوردار است و مطالعات نشان داده دلیل اصلی مرگ و میر انسان ها در دهه های اخیر، بیماری قلبی عروقی در سرتاسر جهان می باشد که علت آن تجمع لایه های چربی در عروق است. تجمع چربی ها باعث نازک شدن رگ و در نتیجه نرسیدن اکسیژن و خون کافی به قلب می باشد. با استفاده از تجزیه و تحلیل های تصاویر اولتراسوند قلب میتوان به تشخیص گرفتگی شریان های کرونری مربوطه پرداخت. در این مقاله به بررسی انواع روش های تشخیص گرفتگی شریان های کرونری قلب با استفاده از روش های داده کاوی مبتنی بر یادگیری عمیق پرداخته می شود.

نویسندگان

الهام عسکری

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

سیمین برزوی صومعه

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

سارا معتمد

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

مهدی فرخ بخت فومنی

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران