The Application of Genetic Algorithm to the Optimization of the Maintenance Schedule at a Certain Level of availability and reliability: Case study Cathodic Protection System of Gas Distribution Steel Network
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 54، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-54-3_010
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1402
چکیده مقاله:
This paper presented a preventive maintenance scheduling model to optimize the cost and improve the effective age of machines in complex repairable systems. The objective function of the developed model is to minimize the total maintenance costs while maintaining a defined level of availability and reliability. The maintenance costs include random failure cost, repair cost, replacement cost, and total planned downtime cost. Multilevel preventive maintenance actions such as inspection, repair and replacement are considered through the whole planning horizon. A metaheuristic algorithm like genetic algorithm (GA) was developed using a MATLAB program to provide a near-optimal solution for the optimization model. The proposed mathematical model was applied to a Cathodic Protection System of Gas Distribution Steel Network and the results show a reduction in the total maintenance cost by ۳۶%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Iman Bavarsad Salehpour
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
Mahmoud Shahrokhi
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :