کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی کیفیت فرایند جوشکاری با گاز بی اثر فلز

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 192

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEACONF02_033

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1402

چکیده مقاله:

جوشکاری به طور گسترده ای توسط مهندسین ساخت و پرسنل تولید به منظور راه اندازی سریع و موثر فرآیند های تولید برای محصولات جدید مورد استفاده قرار می گیرد. پارامترهای جوشکاری با گاز بی اثر فلز، مهمترین عوامل تاثیرگذار بر کیفیت، بهره وری و هزینه جوشکاری می باشند. هدف این مقاله، بررسی تاثیر پارامترهای جوشکاری نظیر جریان جوشکاری، ولتاژ جوشکاری، نرخ جریان گاز، نرخ تغذیه سیم و غیره بر استحکام جوش، مقاومت کششی نهایی و سختی اتصال جوش، هندسه حوضچه جوش از مواد فلزی مختلف در طول جوشکاری به کمک توسعه مدل ANFISو روش طراحی آزمایشات می باشد. با استفاده از روش طراحی آزمایشات می توان پارامترهای جوشکاری را بهینه کرد و بهترین ترکیب پارامترها را برای کیفیت هدف داشت. همچنین، تجزیه و تحلیل با کمک این روش، می تواند اهمیت پارامترها را نشان دهد، چرا که بر تغییر کیفیت و مقاومت جوش محصول تاثیر می گذارد.

نویسندگان

مرتضی رجب زاده

دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران

اعظم حجازی فرد

اداره آموزش و پرورش ناحیه ۳، قم، ایران

محسن رضایی

دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران،دانشکده مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران