تشخیص عیوب یاتاقان مبتنی بر تحلیل تصاویر ارتعاشی به روش توصیفگر آرکم سیفت

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCEJ-13-50_005

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1402

چکیده مقاله:

تشخیص عیوب یاتاقان یکی از وظایف اساسی در پایش سلامت ماشین است، زیرا یاتاقان ها اجزای حیاتی ماشین های دوار هستند. این مقاله یک روش جدید را برای تشخیص عیوب در یاتاقان ها بر اساس ترکیبی از الگوریتم های استخراج ویژگی پیشنهاد می کند که در آن از سیگنال دو بعدی استفاده می شود. متفاوت از سایر روش های کلاسیک پردازش سیگنال یک بعدی، روش پیشنهادی این مقاله، سیگنال های ارتعاشی یک بعدی را به سیگنال دو بعدی (تصویر) تبدیل می کند، سپس از روش های پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل سیگنال تصویر استفاده می شود تا به هدف طبقه بندی عیوب رخ داده در یاتاقان برسد. تصاویر تبدیل شده از سیگنال های ارتعاشی اغلب ویژگی های بافت خاصی دارند و بافت هر دسته معیوب متفاوت است. علاوه بر این، هر توصیفگر ویژگی های فضایی را استخراج می کند. برخی از ویژگی ها ضعیف و برخی دیگر قوی هستند. در این مقاله روش حذف نقاط کلیدی اضافی سیفت (آرکم سیفت) استفاده شده است. علاوه بر این، برای هر توصیفگر، بهترین ویژگی ها با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه اصلی غیر خطی انتخاب می شوند. در نهایت، ویژگی های انتخاب شده با هم ترکیب می شوند و برای دستیابی به بهترین عملکرد در طبقه بندی چهار روش طبقه بندی اعمال شده و بعد از مقایسه بهترین روش طبقه بندی انتخاب می شود. عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده های بلبرینگ استاندارد دانشگاه کیس وسترن رزرو ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر خطایابی یاتاقان های غلتشی عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیوب یاتاقان ، تبدیل سیگنال به تصویر ، روش آرکم سیفت ، تجزیه و تحلیل موئلفه اصلی غیر خطی

نویسندگان

زهره هاشم پور

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

حامد آگاهی

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

آذر محمودزاده

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Dybala and R. Zimroz, "Rolling bearing diagnosing method based ...
  • L. Jiang, J. Xuan and T. Shi, "Feature extraction based ...
  • M. R. Shahriar, T. Ahsan and U. Chong, "Fault diagnosis ...
  • P. Wang, H. Yuan, H. Wang, X. Cao and X. ...
  • H. Yuan, F. Li and H. Wang, "Using Evaluation and ...
  • Z. Dong, H. Wang, W. Shuming and W. Hou, "Intelligence ...
  • B. Li, M. -Y. Chow, Y. Tipsuwan and J. C. ...
  • H. Wang, W. Hou, G. Tang and H. Yuan, "Fault ...
  • X. Li, H. Pan, J. Cheng and J. Cheng, "Non-parallel ...
  • Y. Yang, C. Li , D. Jiang and K. Behdinan, ...
  • Y. Cheng, B. Zhou, Ch. Lu and C. Yang "Fault ...
  • A. Namdar, H. Samet, M. Allahbakhshi, M. Tajdinian and T. ...
  • L. Martinez-Herrera, R. Ferrucho-Alvarez, M. Ledesma-Carrillo, I. Mata-Chavez and M. ...
  • L. Qian, Q. Pan, Y. Lv and X. ZhaO, "Fault ...
  • C. Lu, Z.-Y. Wang, W.-L. Qin, and J. Ma, "Fault ...
  • S. Haidong, J. Hongkai, L. Xingqiu, and W. Shuaipeng, "Intelligent ...
  • R. M. Haralick, K. Shanmugam and I. Dinstein, "Textural Features ...
  • T.Ojala, M. Pietikainen and D. Harwood, "Performance evaluation of texture ...
  • D.G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariant keypoints," Int. J. ...
  • Z. Hossein-Nejad and M. Nasri, "RKEM: Redundant Key-point Elimination Method ...
  • D. Hoang and H. Kang, "Rolling element bearing fault diagnosis ...
  • A. Tharwat, "principal component analysis- a tutorial," International Journal of ...
  • J. Ye, "Least squares linear discriminant analysis," Machine Learning, Proceedings ...
  • M. Zhou and W. Yao, "Kernel Density-Based Linear Regression Estimate," ...
  • A. Widodo and S. Handoyo, "The classification performance using logistic ...
  • B. T. Jijo and A. M. Abdulazeez, "Classification Based on ...
  • K. Rezaei, H. Agahi and A. Mahmoodzadeh, "A Weighted Voting ...
  • https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcomecase-western-reserve-university-bearing-data center ...
  • نمایش کامل مراجع