برآورد زی توده چوبی روی زمینی با به کارگیری داده های راداری در جنگل های آمیخته هیرکانی (مطالعه موردی: جنگل خیرود نوشهر مازندران)

قاسم رنود; علی اصغر درویش صفت; مایکل شپمن; منوچهر نمیرانیان; یاسر مقصودی

برآورد زی توده چوبی روی زمینی با به کارگیری داده های راداری در جنگل های آمیخته هیرکانی (مطالعه موردی: جنگل خیرود نوشهر مازندران)

محل انتشار: مجله جنگل ایران، دوره: 14، شماره: 3

سال انتشار: 1401

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 110

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1774773

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJF-14-3_003

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش، قابلیت داده های راداری قطبش کامل ماهواره ALOS-۲ در برآورد زی توده چوبی روی زمینی جنگل های آمیخته هیرکانی بررسی شد. به منظور آماربرداری ابتدا با جنگل گردشی مناطق مناسب با شیب کم شناسایی و ۱۲۷ قطعه نمونه مربع شکل با مساحت ۹۰۰ متر مربع در آن پیاده شد. قطر برابرسینه و ارتفاع درختان قطورتر از ۵/۷ سانتی متر اندازه گیری و حجم هر درخت با استفاده از این دو مشخصه محاسبه شد. برای محاسبه زی توده در هر قطعه نمونه از رابطه تبدیل حجم به زی توده (با ضرب حجم در چگالی بحرانی چوب) استفاده شد. میانگین زی توده روی زمینی محاسباتی در منطقه پژوهش ۰۴/۳۱۸ تن در هکتار است. به منظور پردازش داده های ALOS-۲، کانال های قطبشی کالیبراسیون و چنددیده شدند. برای کاهش نویز، فیلتر باکس کار با ابعاد پنجره ۵×۵ پیکسل اعمال شد و در نهایت متغیرهای استخراج شده تصحیح هندسی شدند. شدت بازپخش در فرم گامانات برای قطبش های مختلف، مولفه های تجزیه هدف Freeman-Durden و مشخصه های حاصل از روابط ریاضی بین کانال های قطبشی متغیرهای استخراج شده در این تحقیق بودند. به منظور مدل سازی برآورد زی توده با استفاده از متغیرهای ذکرشده، سه الگوریتم ناپارامتریک شاملk نزدیک ترین همسایه (k-NN)، جنگل تصادفی (RF) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) اجرا شد. نتایج مدل سازی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی نشان داد که زی توده روی زمینی می تواند با ضریب تبیین ۳۸/۰ و جذر میانگین مربعات خطای نسبی ۷۷/۲۳ درصد برآورد شود؛ درحالی که الگوریتم های k نزدیک ترین همسایه (k-NN) با ضریب تبیین ۳۸/۰ و جذر میانگین مربعات خطای ۳۸/۲۴ درصد و رگرسیون بردار پشتیبان با مقادیر ضریب تبیین ۳۵/۰ و جذر میانگین مربعات خطای ۲/۲۵ درصد صحت کمتری در برآورد زی توده داشتند. به طورکلی نتایج این پژوهش نشان دهنده قابلیت متوسط داده های قطبش کامل راداری ALOS-۲ در برآورد زی توده چوبی روی زمینی در شرایط جنگل های آمیخته هیرکانی است.

کلیدواژه ها:

ALOS-۲ ، جنگل های آمیخته ، رادار ، زی توده چوبی روی زمینی ، قطبش

نویسندگان

قاسم رنود

دانشجوی دکتری گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج

علی اصغر درویش صفت

استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج

مایکل شپمن

استاد آزمایشگاه های سنجش از دور، دانشگاه زوریخ، زوریخ، سوئیس

منوچهر نمیرانیان

استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج

یاسر مقصودی

دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Amini, J., & Sumantyo, J.T.S. (۲۰۰۹). Employing a method on ...
Behera, M.D., Tripathi, P., Mishra, B., Kumar, S., Chitale, V.S., ...
Bharadwaj, P.S., Kumar, S., Kushwaha, S.P.S., & Bijker, W. (۲۰۱۵). ...
Bispo, P.C., Santos, J.R., Valeriano, M.M., Touzi, R., & Seifert, ...
Brown, S., & Lugo, A.E. (۱۹۸۴). Biomass of tropical forests: ...
Cassol, H.L.G., Carreiras, J.M.D.B., Moraes, E.C., Silva, C.V.D.J., Quegan, S., ...
Chen, W., Zheng, Q., Xiang, H., Chen, X., & Sakai, ...
Chrysafis, I., Mallinis, G., Siachalou, S., & Patias, P. (۲۰۱۷). ...
Darvishsefat, A., Miri, N., Shakeri, Z., & Zargham, N. (۲۰۱۷). ...
Enayati, A.A. )۲۰۱۱(. Wood Physics. Tehran: University of Tehran Press ...
Erasmi, S., Semmler, M., Schall, P., & Schlund, M. (۲۰۱۹). ...
Fazelian, M., Attarchi, S., Etemad, V., & Lisenberg, V. (۲۰۲۰). ...
Fransson, J.E., Santoro, M., Wallerman, J., Persson, H.J., Monteith, A.R., ...
Freeman, A., & Durden, S.L. (۱۹۹۸). A three-component scattering model ...
Ghasemi, N., Sahebi, M.R., & Mohammadzadeh, A. (۲۰۱۲). Biomass estimation ...
Ghosh, S.M., & Behera, M.D. (۲۰۱۸). Aboveground biomass estimation using ...
Hernández-Stefanoni, J.L., Castillo-Santiago, M.Á., Mas, J.F., Wheeler, C.E., Andres-Mauricio, J., ...
Li, W., Chen, E., Li, Z., Zhang, W., & Jiang, ...
Li, Y., Li, C., Li, M., & Liu, Z. (۲۰۱۹). ...
Lu, D., Chen, Q., Wang, G., Liu, L., Li, G., ...
Ma, J., Xiao, X., Qin, Y., Chen, B., Hu, Y., ...
Maghsodi, Y., & Mahdavi, S. (۲۰۱۵). The principle of Radar ...
McNeill, S., & Pairman, D. (۲۰۰۵). Stand age retrieval in ...
Mohammadi, J., Shataee, S., Namiranian, M., & Næsset, E. (۲۰۱۷). ...
Moradi, F., Darvishsefat, A.A., Namiranian, M., & Ronoud, G. (۲۰۱۸). ...
Namiranian, M. (۲۰۰۶), Measurement of the tree and forest biometry. ...
Nasiri, V., Darvishsefat, A.A., Arefi, H., & Namiranian, M. (۲۰۲۰). ...
Nouri, A., Shataee, S., & Mohammadi, J. (۲۰۱۹). Capability of ...
Pandit, S., Tsuyuki, S., & Dube, T. (۲۰۱۸). Estimating above-ground ...
Poorazimy, M., Shataee, S., Attarchi, S., & Mohammadi, J. (۲۰۱۷). ...
Poorazimy, M., Shataee, S., McRoberts, R.E., & Mohammadi, J. (۲۰۲۰). ...
Ronoud, G., & Darvishsefat, A.A. (۲۰۱۸). Estimating aboveground woody biomass ...
Ronoud, G., Darvishsefat, A.A., & Namiranian, M. (۲۰۱۷). Estimation of ...
Ronoud, G., Fatehi, P., Darvishsefat, A.A., Tomppo, E., Praks, J., ...
Santoro, M., Eriksson, L.E., & Fransson, J.E. (۲۰۱۵). Reviewing ALOS ...
Santos, J.R., Freitas, C.C., Araujo, L.S., Dutra, L.V., Mura, J.C., ...
Sinha, S., Jeganathan, C., Sharma, L.K., & Nathawat, M.S. (۲۰۱۵). ...
Tarmian, A., Remond, R., Faezipour, M., Karimi, A., & Perré, ...

نمایش کامل مراجع