پیش بینی لرزه خیزی گسل های فعال تهران به تفکیک با تکنیکشبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI12_047

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402

چکیده مقاله:

پیش بینی زلزله یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت ریسک محسوب می شود. بدین جهت در مناطق لرزه خیزکشورمان ارزیابی لرزه ای ضروری به نظر می رسد. طبق بررسی های سایزموتکتونیکی حدود ۸ گسل فعال دراستان تهران از جمله مشا ، شمال تهران ، اشتهارد ، ایوانکی ،طالقان ، گرمسار ، پیشوا ، کهریزک شناسایی شدهاند. در این مقاله سعی شده است تا به پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتنگسل های مسبب زلزله ها پرداخته شود. در پژوهش حاضر با توجه به گسل های فعال در تهران، با استفاده ازاطلاعات شتاب نگارهای موجود و بهره جستن از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی، شبکه ای تحت آموزش قرار گرفتهکه قابلیت پیش بینی زلزله در محدوده منطقه تحت بررسی می باشد. که در هرگسل بطور مجزا و با در نظرگرفتن حداقل خطای آموزش و آزمایش، پیش بینی بزرگی زلزله و پس لرزه ها صورت گرفته است

کلیدواژه ها:

پیش بینی زلزله ، شبکه عصبی مصنوعی ، گسل های فعال تهران

نویسندگان

ابوذر چراغی

کارشناس ارشد مهندسی زلزله-دانشگاه علوم و تحقیقات فارس

محمدجواد قربانی

کارشناس مهندسی ژنتیک -دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان