ارائه روشی برای پیشیابی زلزله ها با استفاده از نرم افزار ThinksPro (مطالعه موردی گسل های تهران)
محل انتشار: دوازدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 57
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI12_580
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402
چکیده مقاله:
استان تهران یکی از لرزه خیزترین استان های کشورمان است که هم به لحاظ تعداد رخدادهای لرزه ای و هم بهلحاظ مقدار (بزرگی) از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش با توجه به اطلاعات بدست آمده زلزله هابر اساس زمان وقوع زلزله از سالهای ۲۰۰۶ میلادی تا ۲۰۰۷ از اطلاعات شتاب نگارهای موجود و بهره جستن از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی، توسط نرم افزارthinkspro که یکی از کارآمدترین روش ها در مسائل مهندسیبشمار می آید، شبکه ای تحت آموزش قرار می گیرد که دارای قابلیت پیشبینی بزرگی زلزله و زمان وقوع پسلرزه های زلزله در محدوده منطقه تحت بررسی می باشد. در این بررسی تعداد ۴۴۸ داده به ترتیب زمان وقوعاستفاده شده است. که ۳۰ درصد داده ها به عنوان آزمایش و ۷۰ درصد داده ها به عنوان آموزش در نرم افزارمورد استفاده قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوذر چراغی
کارشناس ارشد مهندسی زلزله- دانشگاه علوم و تحقیقات فارس