زمان بندی ساعات کاری دبیران در مدارس شهرستان تربت جام با استفاده از الگوریتم ژنتیک تطبیقی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MRPE-1-1_004

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402

چکیده مقاله:

هدف: به منظور حل مسئله اختصاص دبیران به مدارس، در قالب یک مدل ریاضی با استفاده از یک رویکرد ابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک اصلاحی به دنبال افزایش رضایت مندی دبیران هستیم.روش شناسی پژوهش: در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساختگرا (CGA )، در یک زمان معقول علاوه بر تخصیص مناسب دبیران به مدارس، افزایش رضایت مندی آن ها را نیز به دنبال دارد. این نوع الگوریتم شامل چند ویژگی جدید مانند جمعیت تشکیل شده از طرح واره، ترکیب مجدد بین طرح واره، اندازه جمعیت پویا، جهش در کروموزوم های کامل، احتمال استفاده از اکتشافات در طرح واره و یا نمایش کروموزوم را ارائه می دهد. طرح واره ها، برخلاف کروموزوم ها تمام اطلاعات مربوط به داده های مسئله را در برنمی گیرند. با ترکیب طرح واره ها، طرح واره یا کروموزوم های جدید به وجود می آیند. طرح واره های جدید برمبنای یک آزمون ارزیابی از پیش تعیین شده، ارزیابی می شوند و چنانچه در آن صدق کنند شرایط بقا را دارا می باشند و به جمعیت اضافه می شوند. برخلاف الگوریتم های تکاملی دیگر که ارزیابی افراد بر اساس یک تابع تناسب تعریف می شود، در  CGA این فرایند مشتمل بر استفاده از دو تابع f و g است.یافته ها: الگوریتم موردبررسی ازنظر شاخص های زمان، سرعت اجرا و کارایی و همچنین انعطاف پذیری مسئله نسبت به روش سنتی برتر است. این الگوریتم از بین جواب های بهینه متعدد، جوابی را با تعداد اختصاص های بیشتر به عنوان جواب نهایی انتخاب می کند. یکی از مزایای الگوریتم پیشنهادی تعمیم پذیری و انعطاف پذیری آن است که می تواند به سادگی با تغییر محدودیت های موجود در مسئله جواب های متنوع مناسبی را تولید کرد.اصالت/ارزش افزوده علمی: الگوریتم پیشنهادی برای تخصیص دبیران به مدارس برای یک سال تحصیلی برای اولین بار بر روی نمونه مطالعاتی دبیرستان های پسرانه شهرستان تربت جام اجرا شد.

نویسندگان

حمیدرضا یوسف زاده

گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

مهدی معصومی

گروه ریاضی، موسسه آموزش عالی توس، مشهد، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bajeh, A. O., & Abolarinwa, K. O. (۲۰۱۱). Optimization: a ...
  • Saptarini, N. G. A. H., Ciptayani, P. I., & Purnama, ...
  • Hooshmand, S., Behshameh, M., & Hamidi, O. (۲۰۱۳). A tabu ...
  • Filho, G., & Lorena, L. (۲۰۰۱). A constructive evolutionary approach ...
  • نمایش کامل مراجع