بررسی اکولوژیکی وضعیت آزردگی صوتی و ارتباط آن با کیفیت خواب ساکنین مجاور معابر پرترافیک و کم ترافیک شهر یزد در سال۱۳۹۹
محل انتشار: دوماهنامه طلوع بهداشت، دوره: 22، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 72
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBS-22-3_008
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: آزردگی صوتی ناشی از ترافیک یکی از پیامدهای زندگی شهرنشینی است که میتواند اثرات نامطلوبی بر سلامتی انسان از جمله کیفیت خواب افراد داشته باشد. پژوهش حاضر میزان آزردگی صوتی و ارتباط آن با کیفیت خواب ساکنین مجاور معابر پرترافیک و کم ترافیک شهر یزد در سال ۱۳۹۹ را مورد بررسی قرار می دهد.
روش بررسی: این مطالعه از نوع مقطعی –تحلیلی است که در سال ۱۳۹۹ در شهر یزد انجام شده است. دادهها با استفاده از دو پرسشنامه استاندارد ارزیابی آزاردگی صوت و کیفیت خواب پیتزبورگ، از ساکنان اطراف ۱۰ معبر پرترافیک و کمترافیک شهر یزد جمعآوری شد که جمعا تعداد ۲۰۰ نمونه بصورت تصادفی بدست آمد.
یافته ها: میانگین نمره کیفیت خواب در کل افراد شرکت کننده برابر ۲۵/۵ ± ۵۳/۱۱ و متوسط نمره آزردگی صوتی برابر ۹/۱ ± ۷۳/۳ بوده است. اختلاف معنیداری بین میانگین کیفیت خواب برحسب نوع معبر و همچنین نمره آزردگی صوتی برحسب نوع معبر وجود دارد (۰۰۱/۰ P≤). همبستگی معنی دار و مستقیمی نیز بین آزردگی صوتی و کیفیت خواب بطور کلی مشاهده شد (۵۶۹/۰ r= ، ۰۰۱/۰ p=) اما همبستگی این دو متغیر با تفکیک نوع معبر معنیدار نبود.
نتیجه گیری: بر اساس نتایج مطالعه حاضر کیفیت خواب ساکنین اطراف خیابان های پرترافیک در حد متوسط می باشد که استنباط می شود آزردگی صوتی ناشی از ترافیک بر کیفیت خواب افراد تاثیر گذار است. به عبارتی، آزردگی صوتی تولید شده ناشی از ترافیک سبب کاهش کیفیت خواب در افراد ساکن معابر پر ترافیک شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا فرحزادی
M.Sc. Student of Human Ecology
محمدحسن احرامپوش
Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.
غلامحسین حلوانی
Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.
فریماه شمسی
Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :