The Analysis of the Effect of Regional Creativity on Regional Economic Growth within New Economic Geographical Models
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-22-3_004
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1402
چکیده مقاله:
Among the theories explaining the relationship between creativity criteria in cities and economic growth, “Human Capital Theory” by Glaeser and “Creative Class theory” by Florida can be mentioned. Accordingly, present paper aimed at analysis of the creativity effect on regional economic growth and is presented in two theoretical and experimental parts. Considering the results of the current paper, there are no studies within new economic geographical theory in which the creativity explicitly points out to the growth model. In this paper, such research gap is filled and a model is presented within a new economic geographical theory as a theoretical achievement. The growth model is solved as a numerical model through using calibration technique as well as required data and information of Iranian Economic. The results obtained from sensitivity analysis show that the relation between growth and creativity is positive and concave. The concave of this model shows that growth in ration of creativity has the descending returns.
کلیدواژه ها:
Keywords: Creativity ، Creative Capital ، Creative Class ، economic growth ، New Economic Geography. JEL Classification: R۱۱ ، R۱۲ ، E۲۴ ، O۴۰
نویسندگان
Sohrab Delangizan
Economic. Faculty of Economics, Razi University of Kermanshah, Kermanshah, Iran.
Zahra Dehghan Shabani
Assistant Professor, Department of Economics, Shiraz University,shiraz,Iran
Azad Khanzadi
Economic. Faculty of Economics, Razi University of Kermanshah, Kermanshah, Iran.
Mohammadsaeed Zabihidan
Economic. Faculty of Economics, Razi University, Kermanshah, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :