تکنیک های هوش مصنوعی در توسعه کسب وکارها مبتنی بر دانش یا مدیریت دانش

در سال های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی در توسعه کسب وکار بر اساس مدیریت دانش یا دانش محور نمودن، یک رویکرد استراتژیک و پیشرفته است که به علت توانایی های هوش مصنوعی در تجزیه وتحلیل داده ها و استخراج دانش، بسیار موردتوجه قرارگرفته است. در این رویکرد، دانش و تجربیات سازمان به صورت ساختاربندی استخراج، سازمان دهی و به اشتراک گذاشته می شود تا در تصمیم گیری ها و عملکرد سازمان موثر باشد. در فرآیند استخراج دانش، الگوریتم ها و روش های هوش مصنوعی می توانند از منابع داخلی و خارجی سازمان، اطلاعات و داده های مربوط به تجربیات و دانش استخراج کنند. این استخراج ممکن است به صورت تحلیل داده های ساختاریافته (Structured) یا بدون ساختار (Unstructured) انجام شود. سپس، با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، شبکه های عصبی، پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های تکاملی، این داده ها تحلیل و پردازش می شوند. به عنوان مثال، الگوریتم های تکاملی می توانند بر اساس تجربیات گذشته، روند بهینه ای برای تصمیم گیری و انتخاب های بهتر را پیدا کنند. با بهبود فرآیند استخراج دانش و استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، دانش سازمان به صورت ساختارمند و قابل دسترس برای اعضای سازمان در نرم افزارها و سامانه های دانش محور قرار می گیرد. این امر باعث می شود تا اعضای سازمان بتوانند به سرعت و با دقت بیشتری به دانش دسترسی داشته باشند و در فرآیند تصمیم گیری ها از آن بهره برداری کنند. به طورکلی، استفاده از هوش مصنوعی در توسعه کسب وکار بر اساس مدیریت دانش یا دانش محور نمودن، بهبود عملکرد سازمان، افزایش نوآوری، بهبود تجربه مشتری و ایجاد مزیت رقابتی برای سازمان را به همراه دارد.