شناسایی ابعاد هوش مصنوعی در حسابداری با رویکرد فراترکیب

هوش مصنوعی ابزاری است که با استفاده از الگوریتم های پیچیده، داده ها را تحلیل و پردازش می کند و به صورت خودکار و هوشمندانه، تصمیماتی را در مورد آن ها می گیرد. در حسابداری نیز، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند می تواند بسیاری از کارهای روزانه حسابداران را سهولت بخشد. هدف این پژوهش شناسایی ابعاد هوش مصنوعی در کلیه عملیات حسابداری اعم از ثبت طبقه بندی و گزارش است. از آنجایی که سهامداران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده کنندگاناز صورتهای مالی برای تصمیم گیری از اطلاعات درونی شرکت آگاهی کافی نداشته و همواره به دنبال کسب اطلاعاتی برای ارزیابی عملکرد و ریسک سنجی شرکت های مورد نظر می باشند تا بتوانند در آنها سرمایه گذاری کنند از این رو کیفیت اطلاعات حسابداری که شرکت ها افشا می نمایند جهت تصمیم گیری استفاده کنندگان دارای اهمیت است. روش تحقیق این پژوهش، فراترکیب بوده است. لذا پس از بررسی ۲۰۰ مقاله ۸ مقاله از سال های ۱۳۸۹ تا ۱۴۰۱ انتخاب ومورد بررسی قرار گرفت. در نهایت ابعاد اصلی هوش مصنوعی شامل: تحلیل داده، پردازش زبان، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، تشخیص خودکار فریب حسابداری، تشخیص خطاهای حسابداری، پیش بینی وضعیت مالی، تحلیل داده های مالی، بهینه سازی فرآیندهای حسابداری می باشد. در نتیجه هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پیشرفته و قدرتمند در حسابداری، می تواند کمک کند تا کارهای با سرعت و دقت بیشتری انجام شود و از امکانات آن بهره مند شد.