بهبود مدیریت تجارت الکترونیک با استفاده از مدیریت کلیک ها در فضای داده های بزرگ
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEMN06_004
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1402
چکیده مقاله:
جریان کلیک ها طیف گسترده و کاملی را همانند مسیرهای مرور، محصولات خریداری شده و تبلیغات کلیک شده در فضای وبپوشش می دهند. در این مقاله سعی شده است تا علاقه مندی و رفتارهای کاربران را بر اساس مجموعه داده های مربوط در فضایمعمولی و کلان داده مورد بررسی قرار داده و با خوشه بندی، کاربران با علاقه مندی های یکسان را مشخص نماییم. با ارائه معیارشباهتی جدید و بر اساس همین معیار، الگوریتم خوشه بندی اچ سی دابلیو سی اس معرفی و بهبود کیفیت خوشه بندی آن نسبتبه مدل های کامینز و کامدویدز نشان داده شد و بر پایه همان معیار، الگوریتم دیگری به نام ام آر- اچ سی دابلیو سی اس برمبنای مدل برنامه نویسی مپ ردیوس، پیشنهاد داده شد. زبان برنامه نویسی مورد استفاده متلب ورژن ۲۰۱۴ ب میباشد و باانجام فرایند پیش پردازش بر روی مجموعه داده ها، ماتریسی از جلسات حضور کاربران تولید و در الگوریتم های خوشه بندی مورداستفاده قرار گرفت و در نهایت با استفاده از معیار شباهت فیشر خوشه بندی ها با یکدیگر موردقیاس و کیفیت بهتر خوشه بندیالگوریتم پیشنهادشده نشان داده شد و در مقایسه از لحاظ زمان اجرا، الگوریتم مپ ردیوس پیشنهادی نسبت به مدل معمولی آنکاهش چشمگیری داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدیه یاآهو
گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین المللی خرمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خرمشهر، ایران