بررسی روند کلی طبقه بندی تصاویر و پیاده سازی مدل یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه Keras

امروزه پردازش و طبقه بندی تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و کاربردهای زیادی نیز در زمینه های مختلف از جمله سیستم های تشخیص چهره، رباتیک و موارد دیگر دارند. در این مقاله به روند کلی طبقه بندی تصاویر پرداخته میشود به طوری که در مقدمه، کارکرد شبکه های عصبی کانولوشن مورد برسی قرار گرفته و در ادامه یک مدل ترتیبی بر اساس گفته ها طراحی خواهیم کرد. سپس کارکرد مدل، مورد برسی قرار میگیرد و درباره تشخیص over fitting بر اساس نمودار و روش های جلوگیری از آن صحبت خواهد شد. سپس مدل طراحی شده را توسعه میدهیم و بهبود میبخشیم و کارکرد مدل را با استفاده از ماتریس های درهم ریخته مورد ارزیابی قرار میدهیم. در این مقاله سعی شده است تمامی موارد به صورت ساده ای مورد برسی قرار گرفته و مطالعه کنند درگیر محاسبات پیچیده شبکه های عصبی نشود.