Using Electrical Properties of Some Subsurface Sedimentary Rocks as a Tool to Detect Bedding Direction
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 46، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-46-4_002
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
The direction of bedding is not natural to be detected using laboratory measurements. Cretaceous rocks are mainly composed of sandstone and clay (clastic facies, sandstones, siltstones, mudstone). Electrical characteristics were measured perpendicular and parallel to layer direction (۴۲ Hz to ۵ MHz) to detect anisotropy and homogeneity of samples. Electrical characteristics of samples were measured at the dry state and three different salines (NaCl) concentrations at a constant temperature. Electrical anisotropy and homogeneity of samples are contributed mainly to load pressure direction compaction. Previous factors are an excellent diagenetic feature and changes from one example to another. Elongation of conductor and insulator grains will change electrical properties. Due to the homogeneity of samples, the only variable in electrical characteristics will relate to the anisotropy of grains. When the grains are, more or less, spherical, then electrical components will be similar at two perpendicular directions. Whereas, when grains are needles or disks, later, electrical characteristics will be changed. This paper tries to detect qualitatively and as a quick tool, anisotropy and homogeneity of samples by measuring their electrical properties. Anisotropy in studied samples was described by slight to moderate electric lineation and foliation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohamed M. Gomaa
Professor, Department of Geophysical Sciences, National Research Center, Cairo, Egypt
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :