Kalman filter and Neural Network methods for detecting irregular variations of TEC around the time of powerful Mexico (Mw=۸.۲) earthquake of September ۰۸, ۲۰۱۷

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 62

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-44-4_008

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402

چکیده مقاله:

In ۹۸ km SW of Tres Picos in Mexico (۱۵.۰۲۲°N, ۹۳.۸۹۹°W, ۴۷.۴۰ km depth) a powerful earthquake of Mw=۸.۲ took place at ۰۴:۴۹:۱۹ UTC (LT=UTC-۰۵:۰۰) on September ۸, ۲۰۱۷. In this study, using three standard, classical and intelligent methods including median, Kalman filter, and Neural Network, respectively, the GPS Total Electron Content (TEC) measurements of three months were surveyed to detect the potential unusual variations around the time and location of Mexico earthquake. Every three implemented methods indicated a striking irregular variation of TEC at the earthquake time. However, on the earthquake day, the geomagnetic indices Dst and Ap have exceeded the allowed ranges and even reached maximum values during the studied time period. Besides, the solar index of F۱۰.۷ showed high activity around the earthquake day. Therefore, it is difficult to acknowledge the seismicity nature of the detected TEC unusual variations on earthquake day. Therefore, in this case, we encounter a mixed and complex behavior of ionosphere.

نویسندگان

Mehdi Akhoondzadeh Hanzaei

Assistant Professor, Department of Remote Sensing, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akhoondzadeh, M., ۲۰۱۱, Comparative study of the earthquake precursors obtained ...
  • Akhoondzadeh, M., ۲۰۱۲, Anomalous TEC variations associated with the powerful ...
  • Akhoondzadeh, M., ۲۰۱۳, A MLP neural network as an investigator ...
  • Akhoondzadeh, M., De Santis, A., Marchetti, D., Piscini, A. and ...
  • Freund, F., ۲۰۰۹, Stress-activated positive hole charge carriers in rocks ...
  • Hayakawa, M. and Molchanov, O. A., ۲۰۰۲, Seismo- Electromagnetics: Lithosphere-Atmosphere-Ionosphere ...
  • Haykin, S., ۲۰۰۱, Kalman filtering and Neural networks, John Wiley ...
  • Klimenko, M. V., Klimenko, V. V., Zakharenkova, I. E. and ...
  • Liu, J. Y., Chuo, Y. J., Shan, S. J., Tsai, ...
  • Mannucci, A. J., Wilson, B. D., Yuan, D. N., Ho, ...
  • Mayaud, P. N., ۱۹۸۰, Derivation, Meaning and use of geomagnetic ...
  • Namgaladze, A. A., Zolotov, O. V. and Prokhorov, B. E., ...
  • Pao, H. T, ۲۰۰۷, Forecasting electricity market pricing using artificial ...
  • Paoli, C., Voyant, C., Muselli, M. and Nivet, M. L., ...
  • Parrot, M., ۱۹۹۵, Use of satellites to detect seismo-electromagnetic effects, ...
  • Pulinets, S. A. and Boyarchuk, K. A., ۲۰۰۴, Ionospheric Precursors ...
  • Pulinets S. A., ۲۰۰۹, Physical mechanism of the vertical electric ...
  • Pulinets S. and Ouzounov D., ۲۰۱۱, Lithosphere-Atmosphere-Ionosphere Coupling (LAIC) model ...
  • Qiang, Z. J., Xu, X. D. and Dian, C. G., ...
  • Sorokin, V. M. and Pokhotelov, O.A., ۲۰۱۴, Model for the ...
  • Zhang, G. P., ۲۰۰۱, An investigation of neural networks for ...
  • نمایش کامل مراجع