Application of Single-Frequency Time-Space Filtering Technique for Seismic Ground Roll and Random Noise Attenuation
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 44، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-44-4_004
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
Time-frequency filtering is an acceptable technique for attenuating noise in ۲-D (time-space) and ۳-D (time-space-space) reflection seismic data. The common approach for this purpose is transforming each seismic signal from ۱-D time domain to a ۲-D time-frequency domain and then denoising the signal by a designed filter and finally transforming back the filtered signal to original time domain. The technique is efficient for ground roll and also random noise attenuation. However, if we deal with a large data set and a great number of contaminated signals with ground roll noise, a much move consuming time will be required. In this paper, time-frequency filtering is formulated and carried out by a different approach. The data is transformed from original time-space domain into several single-frequency time-space domains, and the filters to reduce noise is designed in the new domains. The transform is easily and completely invertible. The employed time frequency analysis method is a high-resolution version of S-transform. Application to synthetic and real shot gathers confirms the good performance and efficiency of the method for attenuating ground roll noise and random noise.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Radad
Assistant Professor, Department of Petroleum and Geophysics, Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :