درون یابی میدان سرعت مسطحاتی GPS در محدوده برخورد مایل صفحات زمین ساختی عربستان-اوراسیا با استفاده از توابع گرین
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 48، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-48-3_007
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش داده های برداری دو بعدی پراکنده میدان سرعت مسطحاتی GPS با استفاده از توابع گرین مستخرج از قیود ارتجاعی درونیابی میشوند. این روش بر اساس توابع گرین یک جسم کشسان است که تحت تاثیر نیروهای صفحهای قرار دارد. رویکرد مورد استفاده در این تحقیق وابستگی کشسانی مابین دو مولفه درون یابی را در نظر میگیرد. میزان وابستگی را میتوان با تغییر نسبت پواسون کنترل کرد. هموارسازی با صرف نظرکردن از کوچک ترین مقادیر ویژه در ماتریس جواب برای استحکام نیروهای حجمی ناشناخته انجام میشود. منطقه موردمطالعه محدوده برخورد مایل صفحات زمینساختی عربستان-اوراسیا است که دارای میدان سرعت GPS با توزیع نامنظم است. از سیستم تصویر مرکاتور برای ایجاد نیمفضا جهت انجام درونیابی استفاده شد. بهمنظور آموزش و آزمون دادهها بهصورت تصادفی به دو مجموعه آموزشی و آزمونی تقسیم شدند. فاصله کمانی نقاط شبکهبندی از هم یک دقیقه کمانی در نظر گرفته شد. شبکهبندی با نسبت پواسون ۵/۰ جهت درنظرگرفتن وابستگی دو مولفه مسطحاتی بردارهای سرعت GPS انجام شد. سرعتهای مسطحاتی GPS در یک شبکه جغرافیایی منظم با فاصله یک دقیقه کمانی درونیابی شدند. دادههایی که دور از نقاط شبکه هستند نمایش داده نشدند. در نهایت مقادیر باقی مانده مابین برآوردها و دادههای ورودی اولیه محاسبه شد. با محاسبه آماره میانگین مربع نسبت انحراف استاندارد (MSDR) برای ارزیابی صحت شبکهبندی مقدار ۸۶/۰ برای این آماره به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Asghar Rastbood
استادیار، گروه نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :