ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پیش نگری دوره های خشک و مرطوب متوالی در ایران مبتنی بر برونداد همادی مدل های تصحیح شده اریبی CMIP۶

محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 47، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1781620

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-47-3_011

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402

چکیده مقاله:

تغییر اقلیم می تواند شدت و فراوانی رخدادهای فرین اقلیمی مرتبط با بارش را در آینده تغییر داده و فشار بیشتری بر دسترسی به منابع آب ایجاد کند. این مطالعه به پیش­نگری بلند مدت روزهای خشک (CDD) و مرطوب (CWD) متوالی ایران پرداخته است. برای این منظور از داده­های بارش ۴۱ ایستگاه همدید کشور و برونداد بارش پنج مدل منتخبCMIP۶  شامل GFDL-ESM۴, IPSL-CM۶A-LR, MPI-ESM۱-۲-HR, MRI-ESM۲-۰, UKESM۱-۰-LL در دوره تاریخی (۲۰۱۴–۱۹۷۵) و دو دوره آینده (۲۰۶۰-۲۰۲۱ و ۲۱۰۰-۲۰۶۱) تحت سناریوهای مبتنی بر مسیرهای اجتماعی و اقتصادی (SSPs) استفاده شد. برای درستی سنجی برونداد بارش مدل های منتخب از سنجه­های آماری r، RMSE، MBE و جدول توافقی مهارتی (ROC) استفاده شد؛ سپس روزهای خشک و مرطوب متوالی با استفاده از شاخص­های CDD و CWD کارگروه ETCCDI محاسبه شد. نتایج درستی سنجی مدل های منفرد نشان داد از بین پنج مدل CMIP۶، مدل IPSL-CM۶A-LR دارای بیشینه کم برآوردی و UKESM۱-۰-LL بیشینه بیش برآوردی برای بارش ایران است. پس از بررسی مهارت فردی مدل­ها یک مدل همادی با به کارگیری روش میانگین وزنی مستقل (IWM) ارائه شد. امتیاز مهارتی پس از ایجاد مدل همادی چندگانه (MME) بهبود قابل ملاحظه­ای یافت. نتایج این مطالعه شواهدی را ارائه می­دهد که بی­هنجاری دوره­های خشک متوالی به عنوان یک نمایه استاندارد برای خشکسالی­های کوتاه مدت تحت شرایط تغییر اقلیم در ایران افزایشی است. بیشترین افزایش روزهای خشک متوالی در ایران با حداکثر ۴/۲۶ روز تحت سناریوی SSP۵-۸.۵ در دوره ۲۱۰۰-۲۰۶۱ در حوضه­های آبخیز دریای خزر و دریاچه ارومیه خواهد بود.

کلیدواژه ها:

بارش ، CMIP۶ ، سناریوهای SSP ، روزهای خشک و مرطوب متوالی

نویسندگان

Azar Zarrin

استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

Abbas Ali Dadashi-Roudbari

پژوهشگر پسا دکتری، گروه جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بابایی فینی، ا.، قاسمی، ا. و فتاحی، ا. ۱۳۹۳، بررسی ...
  • تاج بخش، س.، عیسی خانی، ن. و فضل کاظمی ا. ...
  • زرین، آ. و داداشی رودباری، ع.، ۱۳۹۹، پیش نگری چشم ...
  • صادقی­نیا، ع.، ۱۳۹۱، بررسی و مقایسه دوره های تر و ...
  • قهرمان، ن.، بابائیان، ا. و طباطبایی، م.، ۱۳۹۵، ارزیابی پس ...
  • معصوم پورسماکوش، ج.، میری، م. و پورکمر، ف.، ۱۳۹۶، ارزیابی ...
  • نصرتی، ک. ۱۳۹۳، ارزیابی شاخص بارش- تبخیر و تعرق استاندارد ...
  • Ahmadi, H., Rostami, N. and Dadashi-roudbari, A., ۲۰۲۰, Projected climate ...
  • Akinsanola, A. A., Kooperman, G. J., Reed, K. A., Pendergrass, ...
  • Akinsanola, A. A., Ongoma, V. and Kooperman, G. J., ۲۰۲۱, ...
  • Alexander, L.V., Zhang, X., Peterson, T.C., Caesar, J., Gleason, B., ...
  • Alexandersson, H., ۱۹۸۶, A homogeneity test applied to precipitation data. ...
  • Bai, H., Xiao, D., Wang, B., Liu, D. L., Feng, ...
  • Bishop, C. H. and Abramowitz, G., ۲۰۱۳, Climate model dependence ...
  • Brown, P. J., Bradley, R. S. and Keimig, F. T., ...
  • Duan, Y., Ma, Z. and Yang, Q., ۲۰۱۷, Characteristics of ...
  • Eyring, V., Bony, S., Meehl, G. A., Senior, C. A., ...
  • Field, C. B., Barros, V., Stocker, T. F. and Dahe, ...
  • Gusain, A., Ghosh, S. and Karmakar, S., ۲۰۲۰, Added value ...
  • Huang, J., Chen, X., Xue, Y., Lin, J. and Zhang, ...
  • Kharin, V. V., Zwiers, F. W., Zhang, X. and Wehner, ...
  • Klutse, N.A.B., Ajayi, V.O., Gbobaniyi, E.O., Egbebiyi, T.S., Kouadio, K., ...
  • Koutroulis, A. G., Grillakis, M. G., Tsanis, I. K. and ...
  • Kriegler, E., Luderer, G., Bauer, N., Baumstark, L., Fujimori, S., ...
  • Kutiel, H., ۱۹۸۵, The multimodality of the rainfall course in ...
  • Marengo, J. A., Rusticucci, M., Penalba, O. and Renom, M., ...
  • Meehl, G.A., Senior, C.A., Eyring, V., Flato, G., Lamarque, J.F., ...
  • Mishra, A. K., Singh, V. P. and Jain, S. K., ...
  • Nastos, P. T. and Zerefos, C. S., ۲۰۰۹, Spatial and ...
  • Nguyen, P., Thorstensen, A., Sorooshian, S., Zhu, Q., Tran, H., ...
  • Papalexiou, S. M. and Montanari, A., ۲۰۱۹, Global and regional ...
  • Putra, I. D. G. A., Rosid, M. S., Sopaheluwakan, A., ...
  • Raventos-Duran, T., Camredon, M., Valorso, R., Mouchel-Vallon, C. and Aumont, ...
  • Riahi, K., Van Vuuren, D.P., Kriegler, E., Edmonds, J., O’neill, ...
  • Rowell, D. P., ۲۰۱۹, An observational constraint on CMIP۵ projections ...
  • Sharma, S., Khadka, N., Hamal, K., Baniya, B., Luintel, N. ...
  • Shi, J., Cui, L., Wen, K., Tian, Z., Wei, P. ...
  • Singh, D., Tsiang, M., Rajaratnam, B. and Diffenbaugh, N. S., ...
  • Solman, S.A., Sanchez, E., Samuelsson, P., da Rocha, R.P., Li, ...
  • Stolpe, M. B., Cowtan, K., Medhaug, I. and Knutti, R., ...
  • Stouffer, R. J., Eyring, V., Meehl, G. A., Bony, S., ...
  • Sun, F., Mejia, A., Zeng, P. and Che, Y., ۲۰۱۹, ...
  • Tebaldi, C. and Knutti, R., ۲۰۰۷, The use of the ...
  • Vaghefi, S. A., Keykhai, M., Jahanbakhshi, F., Sheikholeslami, J., Ahmadi, ...
  • Valdes‐Abellan, J., Pardo, M. A. and Tenza‐Abril, A. J., ۲۰۱۷, ...
  • Wainwright, C. M., Marsham, J. H., Keane, R. J., Rowell, ...
  • Wang, S., Zhang, M., Wang, B., Sun, M. and Li, ...
  • Wang, X., Hou, X. and Zhao, Y., ۲۰۲۱, Changes in ...
  • Wang, Z., Zhong, R., Lai, C., Zeng, Z., Lian, Y. ...
  • Weedon, G.P., Gomes, S., Viterbo, P., Shuttleworth, W.J., Blyth, E., ...
  • Wu, J. and Chen, X., ۲۰۱۹, Spatiotemporal trends of dryness/wetness ...
  • Yuan, Q., Wu, S., Dai, E., Zhao, D., Zhang, X. ...
  • Zhou, T., Chen, X. and Wu, B., ۲۰۱۹, Frontier issues ...
  • Zolina, O., Simmer, C., Kapala, A. and Gulev, S., ۲۰۰۵, ...
    • نمایش کامل مراجع