تخمین شاخص شکنندگی با استفاده از وارون سازی پس از برانبارش داده های لرزه ای با مثالی از حوضه پرت واقع در استرالیای غربی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 46، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-46-3_004
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
شکنندگی یکی از مهم ترین خصوصیات سنگ میباشد. تاکنون روشی مستقیم و استاندارد برای به دست آوردن شاخص شکنندگی ارائه نشده است. از شاخص شکنندگی بر اساس پارامترهای مقاومت فشارشی تک محوره و مقاومت کششی جهت ارزیابی شکنندگی استفاده میشود. هدف از این مطالعه بررسی مفاهیم شکنندگی ارائه شده توسط محققین و استفاده از روش وارون سازی لرزهای، آنالیز چندنشانگری و شبکه عصبی در میدان ویچررنج (Whicher-Range) واقع در حوضه پرت (Perth Basin) استرالیای غربی می باشد. به این منظور دو چاه و یک مقطع لرزهای از میدان ویچررنج مورداستفاده قرار گرفت. کمترین شاخص شکنندگی در چاه اول و دوم که با فاصله ۱ کیلومتری از هم حفاری شدند، به ترتیب با استفاده از مفهوم برابر ۶۹/۱ و ۶۷/۱ مگاپاسکال که بیانگر شکنندگی کم و بیشترین مقدار آن برابر ۷۸/۳۹ و ۱۵/۴۸ مگاپاسکال که بیانگر شکنندگی زیاد و از نظر حفاری در رتبه حفاری بسیار سخت میباشد. در مرحله بعد با استفاده از استخراج موجک و رسم مدل زمین شناسی، مدل سازی اولیه انجام و سپس امپدانس صوتی حاصل از فرایند وارون سازی در کنار دیگر نشانگرها در راستای ساخت ترکیب بهینه از نشانگرها جهت تخمین شاخص شکنندگی استفاده شد. از سه نوع الگوریتم شبکه عصبی جهت تخمین پارامتر هدف از ترکیب بهینه نشانگرهای موجود استفاده میشود که به کمک نرم افزار همپسون–راسل و نشانگرهای بهینهای، الگوریتم شبکه عصبی تهیه و در نهایت آنالیز چند نشانگری با سه الگوریتم شبکه عصبی مقایسه می شود و نتایج بیانگر ضریب همبستگی بیشتر شبکه عصبی احتمالی نسبت به آنالیز چند نشانگری جهت تعیین شاخص شکنندگی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoud Serajamani
M.Sc. Student, Department of Geology, Faculty of Science, Urmia University, Urmia, Iran
Ramin Nikrouz
Associate Professor, Department of Geology, Faculty of Science, Urmia University, Urmia, Iran
Ali Kadkhodaie
Associate Professor, Department of Geology, Faculty of Natural Science, Tabriz University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :