ارزیابی اثر مدل کاهش مقیاس تک ایستگاهی و چندایستگاهی در برآورد مقادیر حدی بارش
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 45، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-45-3_006
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
در این تحقیق، روش کاهش مقیاس آماری تک ایستگاهیSDSM و DMDM و همچنین یک روش چندایستگاهی مبتنی بر رگرسیون چند متغیره متشکل از دو مدل وقوع و مقدار با استفاده از جداسازی مقدار تکینه (SVD) در بخشی از استان تهران، شامل ده ایستگاه بارا ن سنجی معمولی و سینوپتیک مورد ارزیابی قرار گرفته و سپس به شبیه سازی سناریوهای تغییر اقلیم (RCP۲.۶, RCP۴.۵, RCP۸.۵) بارش در بازه زمانی ۲۰۲۱-۲۰۵۰ متاثر از تغییر اقلیم اقدام شده است. در اولین گام به بررسی رفتار های روزانه مدل های مورد اشاره اقدام شده است. نتایج گویای تطابق بلند مدت بهتر میانگین در مدل SDSM و افزایش دقت (کاهش خطای محاسباتی) در روش چندایستگاهی و مدل DMDM است. همچنین با از این روش با هدف بازتولید اطلاعات ایستگاه های جدید نیز استفاده شده که در ابتدا مدل DMDM و پس از آن نتایج مدل چندایستگاهی عملکرد مناسبی را ارائه می کند. در گام بعد به بررسی رفتار حدی روش های مورد بررسی پرداخته شده است. در این مرحله، با استفاده از توزیع آماریGEV و خروجی های سه مدل کاهش مقیاس فوق، منحنی شدت مدت فراوانی (IDF) با دوره بازگشت های ۲ الی ۱۰۰ سال در ایستگاه سینوپتیک مهرآباد محاسبه شد. همچنین ارزیابی عدم قطعیت گویای پایداری مطلوب تر روش DMDM نسبت به سایر روش های مورد استفاده است. مقایسه نتایج حاصل از منحنی IDF تجربی موجود، گویای برتری مدل DMDM و پس از آن روش چندایستگاهی در مقایسه با روش SDSM در تخمین مقادیر حدی بارش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shadi Arfa
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Mohsen Nasseri
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :