بررسی همزمان الگوی متیلاسیون ژن CADM۱ و کمیت ویروس HPV به عنوان بیومارکر تشخیصی در سرطان سرویکس
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBUM-27-1_004
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: پژوهش ها نشان داده اند که متیلاسیون پروموتر ژن CADM۱، یکی از مکانیسم های اصلی خاموش شدن بیان آن در سلول های سرطانی است. هدف از این مطالعه، تعیین الگوی متیلاسیون پروموتورژن CADM۱ و تعیین کمیت ویروس پاپیلومای انسانی بود.
روش تحقیق: در این مطالعه، ۷۵ نمونه بافت توموری و ۷۵ نمونه بافت حاشیه تومور که با تشخیص قطعی سرطان سرویکس از بیماران گرفته شده بودند، مورد مطالعه قرار گرفت. پس از استخراج DNA و اطمینان از کیفیت و کمیت DNA استخراج شده با روش اسپکتوفتومتری و الکتروفورز ژل آگارز، الگوی متیلاسیون CADM۱ به روش HRM انجام گرفت.تعیین الگوی متیلاسیون ژن CADM۱ بدون در نظر گرفتن نوع واریانت های درگیر با استفاده از روش Eva Green و مقایسه نقطه ذوب با درجه تفکیک بالا صورت گرفت و کمیت HPV پس از جداسازی آن از بلوک بررسی گردید.
یافته ها: متیلاسیون ژن CADM۱ در سلول های تومور سرویکس در مقایسه با حاشیه تومور، قبل و بعد از رادیوتراپی افزایش معنی داری داشت (P<۰/۰۰۰۱)؛ اما تغییر در میزان متیلاسیون سلول های توموری، قبل و بعد از رادیوتراپی معنی داری نبود. به این معنی که رادیوتراپی در میزان متیلاسیون ژن CADM۱ تاثیری نداشت. همچنین میزان متیلاسیون ژن CADM۱ در بیماران با تیتر HPV بالای ml/IU ۵۰۰ به طور معنی داری بیشتر از بیماران با تیتر پایین تر از ml/IU ۵۰۰ بود.
نتیجه گیری: استفاده از DNA متیله سلول های سرطانی به عنوان پیش آگهی برای رخداد سرطان سرویکس در زنان HPV مثبت مناسب است؛ همچنین می توان از ژن CADM۱ نیز به عنوان یک نشانگر سرطان سرویکس استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماء سلطانعلی زاده
Department of Microbiology, Ahar Branch, Islamic Azad University, Ahar, Iran.
چنگیز احمدی زاده
Department of Microbiology, Ahar Branch, Islamic Azad University, Ahar, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :