بهینه سازی چند هدفه مساله بالانس خط مونتاژ U شکل و تخصیص کارگران با در نظر گرفتن زمان های آماده سازی و مهارت کارگران
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 72
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1402
چکیده مقاله:
هدف: در این مطالعه با توجه به اهمیت مساله بالانس خطوط مونتاژ U شکل و از سوی دیگر اهمیت فاکتورهای انسانی و زمان های آماده سازی، یک مدل ریاضی دو هدفه با اهداف کاهش زمان چرخه و کاهش مجموع هزینه های کارگران تخصیص داده شده به ایستگاه های کاری توسعه داده شده است.روش شناسی پژوهش: ازآن جا که مساله مورد نظر ازلحاظ پیچیدگی جزو مسایل Np-hard می باشد لذا از الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک مرتب سازی نامغلوب II که الگوریتمی مبتنی بر جمعیت می باشد و هم چنین از نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو برای حل مدل استفاده کرده ایم.یافته ها: یک مدل ریاضی برای مساله تحت بررسی توسعه داده شده است. مساله مورد نظر با استفاده از الگوریتم های NSGA-II و SPEA-II حل شده است. در انتها نیز به منظور تحلیل نتایج مدل دو هدفه و ارزیابی عملکرد الگوریتم های تکاملی چندهدفه از چهار معیار تعداد جواب های پارتو، میانگین فاصله از نقطه ایده آل، شاخص گوناگونی و شاخص کیفیت استفاده نمودیم. نتایج محاسباتی نشان از برتری الگوریتم NSGA-II بر SPEA-II دارد.اصالت/ارزش افزوده علمی: یک مدل ریاضی دو هدفه برای مساله بالانس خط مونتاژ U شکل با در نظر گرفتن زمان های آماده سازی و مهارت کارگران توسعه داده شده و مساله مورد بررسی با دو الگوریتم حل شده است.
کلیدواژه ها:
بالانس خط مونتاژ U شکل ، زمان های آماده سازی ، مهارت کارگران ، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب II ، نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو
نویسندگان
علی حسین زاده کاشان
گروه مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
سعید افخمی
گروه مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
پریسا معروفخانی
گروه مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :