ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاربرد رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل موثر بر بیماری فشارخون: نتایج حاصل از مطالعه کوهورت طبری

محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، دوره: 32، شماره: 217
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1784563

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMUMS-32-217_011

تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: پرفشاری خون به واسطه پیامدهای آن یک مشکل جهانی است. شناخت دقیق علایم هشدار دهنده آن و انجام اقدامات لازم، می تواند گام موثری در جلوگیری از ابتلا و عوارض این بیماری باشد.هدف از این مطالعه، به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک درتعیین عوامل موثر بر بیماری فشارخون بر اساس نتایج حاصل از مطالعه کوهورت طبری بود. مواد و روش ها: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی مقطعی، بر روی افراد با سن بالای ۳۵ سال شهر ساری که اطلاعات آن ها توسط مرکزکوهورت طبری مازندران جمع آوری شده بود، انجام شد. اطلاعات شامل داده های دموگرافیک، آنتروپومتریک و ریسک فاکتورها می باشد. ازمدل رگرسیون لجستیک برای مشخص نمودن عوامل موثر بر ابتلا به پرفشاری خون استفاده شد. داده ها با استفاده از نرم افزار آماری SPSS ورژن ۲۶ در سطح معنی داری ۰/۰۵ پردازش شدند. یافته ها: افراد مورد مطالعه شامل ۶۶۲۲ نفر (۴۱/۳ درصد، مرد) با میانگین سن ۸/۹۴ ± ۴۸/۹۷ سال بود. افراد دارای پرفشاری خون۱۴۸۱ نفر (۲۲/۴ درصد) بودند. در نتایج مربوط به مدل چند متغیره رگرسیون لجستیک، متغیرهای سن در بازه ۱۰ ساله (۲/۰۴=OR تا ۸/۱۱=OR)، شاخص توده بدنی در رده های مختلف (۱/۷۲=OR تا ۲/۳۵=OR) ،کلسترول تام (۱/۳۴=OR)، تری گلیسرید (۱/۳۰=OR)، نسبت دور کمر به دور باسن (۱/۳۱=OR)، سابقه بیماری قلبی- عروقی (۲/۰۹=OR) و دیابت (۱/۸۱=OR)، ازعوامل مرتبط با بیماری فشارخون بودند(۰/۰۵>P). استنتاج: با توجه به نتایج مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره، کنترل چاقی به عنوان یک عامل اصلی و هم چنین غربالگری افراد برای تشخیص، پیگیری و پیشگیری پرفشاری خون پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیر فاطمی نژاد

MSc Student in Biostatistics, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran

نورالدین موسوی نسب

Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran

جمشید یزدانی چراتی

Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran

مریم نباتی

Associate Professor, Department of Cardiology, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran

مطهره خردمند

Assistant Professor, Health Sciences Research center, Addiction Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Duda RB, Kim MP, Darko R, Adanu RM, Seffah J, ...
  • Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, ...
  • Ghanbarian A, Madjid M, Rahmani M, Sarrafzadeh A, Azizi F. ...
  • Ausiello DA, Goldman L. Textbook of Medicine. Philadelphia: Saunders; ۲۰۰۴ ...
  • Mein CA, Caulfield MJ, Dobson RJ, Munroe PB. Genetics of ...
  • Psaltopoulou T OP, Naska A, Lenas D, Trichopoulou A. Prevalence, ...
  • Martinez-Aguayo A, Fardella C. Genetics of hypertensive syndrome. Horm Res ...
  • Marteau J-B, Zaiou M, Siest G, Visvikis-Siest S. Genetic determinants ...
  • Khandia R, Puranik N, Lodhi N, Gautam B, Alqahtani T, ...
  • for cardiovascular diseases. Eur Rev Med Pharmacol Sci ۲۰۲۱; ۲۵(۲۴): ...
  • Matthews KA KC, McCreath H, Whooley MA WD, Zhu S, ...
  • Collins R, Peto R, MacMahon S, Godwin J, Qizilbash N, ...
  • Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, ...
  • Denni K EB, Anthony F, Stephan H, Danl L, Larry ...
  • Samvat T, Hodjatzadeh A, Naderi A. Guide to diagnosis evaluation ...
  • Kutner M, Nachtsheim C, Neter J Li W. Applied linear ...
  • Kheradmand M, Moosazadeh M, Saeedi M, Poustchi H, Eghtesad S, ...
  • Poustchi H, Eghtesad S, Kamangar F, Etemadi A, Keshtkar A-A, ...
  • Eghtesad S, Mohammadi Z, Shayanrad A, Faramarzi E, Joukar F, ...
  • Vittinghoff E, McCulloch CE. Relaxing the rule of ten events ...
  • Lee S, Ryu JH, Kim L. Landslide susceptibility analysis and ...
  • Hosmer DW, Lemeshow S. Applied Logistic Regression Second Edition. New ...
  • Ye J, Li Z, Lv Y, An L, Yu J, ...
  • Hosseini M, Baikpour M, Yousefifard M, Fayaz M, Koohpayehzadeh J, ...
  • Shen X, Li K, Chen P, Feng R, Liang H, ...
  • Czernichow S, Castetbon K, Salanave B,Vernay M, Barry Y, Batty ...
  • Guagnano MT, Ballone E, Colagrande V, Della Vecc, hia R, ...
  • Xiao YQ, Liu Y, Zheng SL, Yang Y, Fan S, ...
  • Azizi A, Abasi M, Abdoli G. The prevalence of Hypertension ...
  • Brahmankar T, Prabhu P. Prevalence and risk factors of hypertension ...
  • Bell DS. Diabetes: a cardiac condition manifesting as hyperglycemia. Endocr ...
  • Parham M, Ma Mohammadi S, Bagherzadeh M, Hosseinzadeh F, Eshraghi ...
  • Pan XR, Li GW, Hu YH, Wang JX, Yang WY, ...
  • Tuomilehto J, Lindström J, Eriksson JG, Valle TT, Hämäläinen H, ...
    • نمایش کامل مراجع