کاربرد الگوریتم ژنتیک دربهبود کارائی شبکه های عصبی درپیش بینی پیک بارمصرفی غرب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 951
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC15_007
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله به کاربرد الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود پاسخ روش شبکه عصبی MLP جهت پیش بینی پیک بارمصرفی پرداخته شدهاست دراین کارروش به منظور آموزش شبکه از الگوریتم ژنتیک که نسبت به الگوریتم های برپایه نیوتن که قدرت بیشتری درپیدا کردن مینیمم کلی دارد استفاده شد این روش توانست با میانگین خطای نسبی برابر 1.207 پیک بارمصرفی غربکشور را دقیقتر از مدلهای دیگر بیابد چندین ساختار مدل ANN با یک لایه پنهان بررسی شد که بهترین آنها با 3 نورون به عنوان بهترین ساختار انتخاب شد آزمون پراکندگی داده هابهمنظور امتحان انتخاب درست داده های تست آموزش و اعتبار صورت گرفت که این پدیده درستی انتخاب مجموعه داده ها را تایید کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :